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用户对电影解说视频喜好等级分层数据|用户行为分析数据集|视频推荐系统数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2024-09-10 更新2024-09-11 收录
用户行为分析
视频推荐系统
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/59372
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资源简介:
在日常生活工作之余,越来越多的人喜欢刷视频来缓解压力,有部分人群对电影解说视频感兴趣。统计分析用户观看电影解说视频的数据,通过对历史观看用户建立表格,对用户进行标签制定,定位用户喜好级别,通过大数据推广,为用户推送符合喜好的视频提供数据支持。1. 数据采集:采集用户对电影解说视频的点击数量等信息; 2. 用户点击数量占总点击数量的比例=用户点击数量/总点击数量*100%; 3. 用户点击数量占总点击数量的比例按从大到小进行排名;分类运用ABCDEF分类法,对占比0.26%以上的,给予“A类用户”分层;占比0.21%到0.25%区间的,则给予“B类用户”分层;占比在0.16%到0.20%区间,则给予“C类用户”分层;占比在0.11%到0.15%区间,则给予“D类用户”分层;占比在0.06%到0.1%区间,则给予“E类用户”分层;占比在0.05%以下,则给予“F类用户”分层; 4. 数据应用: 电影解说视频的点击次数结果可以作为用户喜好等级评价的依据,为监管部门向监管提供技术支撑。
提供机构:
台州辰天文化传播有限公司
创建时间:
2024-07-29
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
该数据集记录了用户对电影解说视频的点击行为,包含690条数据,每年更新一次。通过分析用户点击占比,将用户分为A-F六个等级,用于支持个性化视频推送和用户喜好分析。
以上内容由AI搜集并总结生成
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