CIFAR-100N (Real-World Human Annotations)
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资源简介：
这项工作提出了两个新的基准数据集（CIFAR-10N、CIFAR-100N），为 CIFAR-10 和 CIFAR-100 的训练数据集配备了我们从 Amazon Mechanical Turk 收集的人工注释的真实世界噪声标签。
This work proposes two novel benchmark datasets, CIFAR-10N and CIFAR-100N, which equip the training datasets of CIFAR-10 and CIFAR-100 with real-world noisy labels manually annotated and collected from Amazon Mechanical Turk.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CIFAR-100N是一个为CIFAR-100训练集配备真实世界噪声标签的基准数据集，这些标签通过Amazon Mechanical Turk收集。该数据集由加州大学和悉尼大学于2022年发布，旨在支持嘈杂标签学习的研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
