fried

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**Source**: Unknown - Date unknown
**Please cite**:

Binarized version of the original data set (see version 1). It converts the numeric target feature to a two-class nominal target feature by computing the mean and classifying all instances with a lower target value as positive ('P') and all others as negative ('N').

**作者**:
**来源**: 未知 - 日期不详
**请引用**:

本数据集为原始数据集的二值化版本（参见版本1）。其通过计算均值，将数值型目标特征转换为二分类标称目标特征：将所有目标值低于均值的样本标记为正类（'P'），其余样本标记为负类（'N'）。