ZJU-MoCap

我们创建了一个名为ZJU-Mocap的多视图数据集
评估我们的方法。该数据集捕获9个动态
使用具有21个syn_x0002_chronixed摄像机的多摄像机系统的人体视频。我们选择四个均匀分布的
用于训练的摄像机，并使用其余的摄像机进行测试。
所有序列的长度在60到300帧之间。
人类执行复杂的动作，包括旋转，
太极拳，手臂摆动，热身，拳打脚踢。

We have developed a multi-view dataset named ZJU-Mocap to evaluate our proposed method. This dataset captures 9 video sequences of dynamic human bodies using a multi-camera system equipped with 21 synchronized cameras. We select four evenly distributed cameras for training, and use the remaining cameras for testing. The length of all sequences ranges from 60 to 300 frames. Human subjects perform complex movements including rotation, tai chi, arm swinging, warm-up, boxing and kicking.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ZJU-MoCap是一个多视图动态人体视频数据集，用于方法评估，包含9个序列，使用21个同步摄像机捕获，其中4个摄像机用于训练，其余用于测试。数据集涵盖复杂人体动作如旋转和太极拳，序列长度在60到300帧之间，由多所大学于2021年联合发布。