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Data and Code for: Performance Evaluation of the Particle Swarm Optimization Algorithm to Unambiguously Estimate Plasma Parameters from Incoherent Scatter Radar Signals

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NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录
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https://zenodo.org/record/4009463
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This repository contains the datasets and scripts used to obtain the figures of the paper "Performance Evaluation of the Particle Swarm Optimization Algorithm to Unambiguously Estimate Plasma Parameters from Incoherent Scatter Radar Signals". The repository is organized as follows: - Part I) Monte Carlo simulation codes - Part II) Monte Carlo simulations using the parameter configuration "Param. 1" of Shi et al. (1999) - Part III) Monte Carlo simulation using the parameter configuration "Param. 1" of Shi et al. (1999) and a limited ion composition search space - Part IV) Monte Carlo simulations using the parameter configuration "Param. 2" of Wang et al. (2012) - Part V) Monte Carlo simulation using the parameter configuration "Param. 2" of Wang et al. (2012) and a limited ion composition search space - Part VI) Monte Carlo simulations using the parameter configuration "Param. 2" of Wang et al. (2012) with uncertainty on the a priori plasma parameters obtained from the Plasma Line - Part VII) Codes to generate all figures of the manuscript All datasets and scripts were generated and tested using Matlab 2017. Simulations have been executed in parallel on a SLURM cluster, compilation and running scripts are provided.

本仓库包含用于生成论文《从非相干散射雷达(Incoherent Scatter Radar)信号中无模糊估计等离子体参数的粒子群优化(Particle Swarm Optimization)算法性能评估》配图的数据集与配套脚本。 本仓库结构如下: - 第一部分:蒙特卡洛模拟代码 - 第二部分:采用Shi等人(1999)提出的“参数1”配置的蒙特卡洛模拟 - 第三部分:采用Shi等人(1999)提出的“参数1”配置且离子成分搜索空间受限的蒙特卡洛模拟 - 第四部分:采用Wang等人(2012)提出的“参数2”配置的蒙特卡洛模拟 - 第五部分:采用Wang等人(2012)提出的“参数2”配置且离子成分搜索空间受限的蒙特卡洛模拟 - 第六部分:采用Wang等人(2012)提出的“参数2”配置,且基于等离子体谱线获取的先验等离子体参数存在不确定性的蒙特卡洛模拟 - 第七部分:用于生成该论文手稿全部配图的代码 所有数据集与脚本均基于Matlab 2017开发并完成测试。模拟程序已在SLURM集群上并行运行,配套的编译与运行脚本均已提供。
创建时间:
2020-09-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作