johnniedoe/ft-llava

该数据集包含图像、标签、问题和答案四个主要特征。标签分为三类：测试、训练和验证。数据集分为训练集、验证集和测试集三个部分，每个部分都有相应的字节大小和示例数量。数据集的下载大小和总大小也被列出。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型
• label: 分类标签，包含以下类别：
  • 0: test
  • 1: train
  • 2: validation
• question: 字符串数据类型
• answer: 字符串数据类型

数据集分割

• train: 包含15个样本，总大小为1369228字节
• validation: 包含15个样本，总大小为720530字节
• test: 包含6个样本，总大小为263381字节

数据集大小

• 下载大小: 2357668字节
• 数据集总大小: 2353139字节

数据文件配置

• default配置:
  • train: 数据路径为data/train-*
  • validation: 数据路径为data/validation-*
  • test: 数据路径为data/test-*