open-llm-leaderboard-old/details_TheBloke__wizard-mega-13B-GPTQ

该数据集是在模型TheBloke/wizard-mega-13B-GPTQ在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of TheBloke/wizard-mega-13B-GPTQ

数据集描述

数据集概述

数据集在模型 TheBloke/wizard-mega-13B-GPTQ 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建。

数据集由 3 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从 2 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行结果的聚合（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

加载运行详情的方法如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TheBloke__wizard-mega-13B-GPTQ_public", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-11-07T07:11:46.594603 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.0024119127516778523, "em_stderr": 0.0005023380498893266, "f1": 0.06481438758389294, "f1_stderr": 0.0014219270919505864, "acc": 0.4184482994878448, "acc_stderr": 0.010036365749666909 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0024119127516778523, "em_stderr": 0.0005023380498893266, "f1": 0.06481438758389294, "f1_stderr": 0.0014219270919505864 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.08946171341925702, "acc_stderr": 0.007861583049939712 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7474348855564326, "acc_stderr": 0.012211148449394105 } }