Dataset related to article "Robot-assisted rehabilitation of hand function after stroke: Development of prediction models for reference to therapy"

DATASET #1 Il data set è composto da 174 osservazioni riferite ad un campione di n=174 pazienti. Le variabili prese in considerazione per lo studio del data set sono 21: ID_Pazient: variabile quantitativa continua, indica il numero di identificazione del paziente Sex: variabile dicotomica, indica il sesso del paziente (Maschio=0, Femmina=1) Age: variabile quantitativa continua, indica l'età del paziente nel momento in cui è stata effettuata la valutazione EMG_Control: variabile dicotomica, indica la capacità (Si=1) o meno (No=0) del soggetto di controllare il dispositivo con i propri segnali elettromiografici Force_Control: variabile dicotomica, indica la capacità (Si=1) o meno (No=0) del paziente di controllare il dispositivo con la propria forza Month_Injury: variabile quantitativa continua, indica i mesi trascorsi dalla data in cui è avvenuto l'ictus Diagnosis: variabile dicotomica, indica la tipologia di ictus: (Ischemico=0, Emorragico =1) Hemisphere: variabile dicotomica, indica quale emisfero cerebrale è stato colpito dall'ictus (Destro=0, Sinistro=1) FM_UE: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione motoria dell'arto superiore determinata somministrando la scala Fugl-Meyer Upper Extremity Sensitivity: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura della sensibilità della scala Fugl-Meyer Pain_ROM: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura di articolarità e dolore della scala Fugl-Meyer FIM: variabile quantitativa discreta, indica la misura di autonomia della persona nelle attività della vita quotidiana, determinata dalla somministrazione della scala Functional Independence Measure RPS: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione di raggiungimento di un oggetto Peg_Sec: variabile quantitativa continua, indica la misura della destrezza manuale fine e coincide con il rapporto tra il numero di pioli e i secondi impiegati per inserirli in uno specifico supporto PectMaj: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del pettorale, secondo la Modified Ashworth Scale BicBrach: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del bicipite, secondo la Modified Ashworth Scale FlexCarp: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore del carpo, secondo la Modified Ashworth Scale FlexProfDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore profondo delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale FlexSupDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore superficiale delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale Ashworth_TOT: variabile quantitativa discreta, indica la misura totale della Modified Ashworth Scale, data dalla somma delle 5 variabili precedenti BB_par: variabile quantitativa discreta, indica la misura della destrezza manuale grossolana dell'arto paretico数据集#1：本数据集共包含174条观测数据，对应由174名患者组成的研究样本。本研究共纳入21项研究变量，各变量详情如下： 1. ID_Pazient：连续型定量变量，用于标识患者的唯一识别编号 2. Sex：二分类变量，用于标识患者性别（男性=0，女性=1） 3. Age：连续型定量变量，为患者接受肌电图（electromyography, EMG）评估时的实际年龄 4. EMG_Control：二分类变量，标识受试者是否可通过自身肌电信号操控目标设备（是=1，否=0） 5. Force_Control：二分类变量，标识患者是否可通过自身肌力操控目标设备（是=1，否=0） 6. Month_Injury：连续型定量变量，为患者脑卒中发生至本次评估所间隔的月数 7. Diagnosis：二分类变量，用于标识脑卒中类型（缺血性脑卒中=0，出血性脑卒中=1） 8. Hemisphere：二分类变量，用于标识脑卒中累及的大脑半球（右侧半球=0，左侧半球=1） 9. FM_UE：离散型定量变量，通过上肢Fugl-Meyer量表（Fugl-Meyer Upper Extremity）测得的上肢运动功能评分 10. Sensitivity：离散型定量变量，为Fugl-Meyer量表中感觉功能评定分项得分 11. Pain_ROM：离散型定量变量，为Fugl-Meyer量表中关节活动度与疼痛评定分项得分 12. FIM：离散型定量变量，通过功能独立性评定量表（Functional Independence Measure, FIM）测得的患者日常生活活动自主性评分 13. RPS：离散型定量变量，为物体抓握功能评定得分 14. Peg_Sec：连续型定量变量，为精细手动灵活性评分，其计算方式为完成插栓任务时的插栓总数与所用总秒数的比值 15. PectMaj：有序定性变量，依据改良Ashworth量表（Modified Ashworth Scale）测得的胸大肌痉挛程度 16. BicBrach：有序定性变量，依据改良Ashworth量表测得的肱二头肌痉挛程度 17. FlexCarp：有序定性变量，依据改良Ashworth量表测得的腕屈肌痉挛程度 18. FlexProfDig：有序定性变量，依据改良Ashworth量表测得的指深屈肌痉挛程度 19. FlexSupDig：有序定性变量，依据改良Ashworth量表测得的指浅屈肌痉挛程度 20. Ashworth_TOT：离散型定量变量，为前述5项痉挛评分的总和，即改良Ashworth量表总得分 21. BB_par：离散型定量变量，为患侧上肢粗大手动灵活性评分