2020_2023_VIIRS_CumTemp_IxodesRicinus

Abstract:

This dataset presents cumulative temperature masks that identify areas that are warm enough to stimulate tick questing activity, using a temperature threshold of 6 C. A series of scripts download and process VIIRS EO imagery of Land Surface Temperature to create temperature masks every 8 days using a combination of decadal (8-day) and daily satellite data. This dataset includes 2020, 2021, 2022, and 2023.

These result in Boolean masks where suitable areas according to temperature limits on I. ricinus are identified as 1 and unsuitable areas as 0.  This mask can then be applied to the existing seasonal Tick model to make a more timely prediction of tick activity based on recent temperatures.

Image acquisition:

Two different products are downloaded VIIRS Land Surface Temperature/Emissivity 8-day L3 Global 1 km SIN grid (VNP21A2, version 6) and VIIRS Land Surface Temperature/Emissivity Daily L3 Global 1 km SIN grid (VNP21A1D, version 6). 

Processing:The cumulative temperature mask is processed in two steps through two separate scripts:

a. Acquisition of 1km VIIRS Land Surface Temperature imagery from NASA's data repository.b. Importing of the imagery into a suitable format from which regularly updated masks are calculated.

File naming schema:

 ER+ year  + 8-day number (46 in total) for example:  ER2333C68.tif   23 refers to the year 2023 and 33 (decadal number) in this example refers to the 22nd of September.

ERCumTemp + year + month+ day: ERCumTemp230109.jpg,  230109  refers to the 8-day  starting 9th of January.

gif file presents time-series animation for a whole year. 

Projection + EPSG code:Latitude-Longitude/WGS84 (EPSG: 4326)Spatial extent:Extent  -32.0000000000000000,10.0000000000000000 : 68.9999999999999574,81.9999999999999716Spatial resolution:0.0083333 deg (approx. 1000 m)  Temporal resolution:8-day for years 2020 to 2023

Pixel values:

Suitable areas as 1 and unsuitable areas as 0

Source:  VIIRS NASA :VNP21A2 and VNP21A1D

Software used:Codes for modelling are in Python The software used for map production is ESRI ArcMap 10.8

License: CC-BY-SA 4.0Processed by:ERGO (Environmental Research Group Oxford) https://ergoonline.co.uk/ for the H2020 MOOD project

摘要：
本数据集提供累积温度掩码，用于识别温度足以刺激蜱虫（tick）寻宿主活动的区域，设定温度阈值为6℃。研究团队通过一系列脚本，结合8天尺度与每日卫星数据，下载并处理VIIRS地表温度（Land Surface Temperature）地球观测（Earth Observation）影像，每8天生成一次温度掩码。本数据集涵盖2020、2021、2022及2023年四个年度的数据。

生成的结果为布尔掩码（Boolean masks），其中符合蓖麻硬蜱（I. ricinus）温度适宜范围的区域标记为1，不适宜区域标记为0。该掩码可应用于现有季节性蜱虫模型，基于最新温度数据实现蜱虫活动的更及时预测。

图像获取：
本次研究下载了两款VIIRS产品：VIIRS地表温度/发射率8天级L3全球1km SIN网格（VNP21A2，版本6），以及VIIRS地表温度/发射率每日级L3全球1km SIN网格（VNP21A1D，版本6）。

处理流程：
累积温度掩码通过两个独立脚本分两步生成：
a. 从美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration, NASA）的数据仓库获取1km分辨率的VIIRS地表温度影像。
b. 将影像导入适配格式，据此计算定期更新的温度掩码。

文件命名规则：
1. 命名格式为ER+年份+8天编号（共46个编号），示例：ER2333C68.tif，其中"23"代表2023年，本例中的"33"（年代编号）对应9月22日。
2. 命名格式为ERCumTemp+年份+月份+日期，如ERCumTemp230109.jpg，"230109"代表以1月9日为起始的8天周期。
另有GIF文件展示全年时间序列动画。

投影与EPSG代码：
采用纬度-经度/WGS84坐标系（EPSG: 4326）

空间范围：
空间范围为-32.0000000000000000,10.0000000000000000 至 68.9999999999999574,81.9999999999999716

空间分辨率：
0.0083333度（约1000米）

时间分辨率：
2020至2023年期间为8天周期。

像素值：
适宜区域标记为1，不适宜区域标记为0。

数据来源：
NASA VIIRS：VNP21A2与VNP21A1D

所用软件：
建模代码基于Python语言编写，地图制作所用软件为ESRI ArcMap 10.8。

授权协议：
CC-BY-SA 4.0

处理方：
英国牛津环境研究小组（ERGO, Environmental Research Group Oxford）https://ergoonline.co.uk/，为欧盟地平线2020（H2020）MOOD项目提供支持。