open-llm-leaderboard/details_antiven0m__reverie-7b

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型antiven0m/reverie-7b进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置，用于汇总运行的所有结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的汇总指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Evaluation run of antiven0m/reverie-7b
• 数据集描述: 该数据集是在评估模型antiven0m/reverie-7b在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
• 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每次运行以时间戳命名的特定分割存储。
• 额外配置: 有一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_antiven0m__reverie-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: latest results from run 2024-04-08T08:53:34.069857
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

1. harness_arc_challenge_25

   • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向特定任务的详细数据文件。

2. harness_gsm8k_5

   • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向特定任务的详细数据文件。

3. harness_hellaswag_10

   • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向特定任务的详细数据文件。

4. harness_hendrycksTest_5

   • 数据文件: 包含多个任务的特定时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向多个任务的详细数据文件。

以上配置涵盖了数据集的主要结构和内容，以及如何加载和使用数据集中的数据。