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Sozial-Ökologisches Panel, 4. Befragungswelle

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DataCite Commons2025-09-23 更新2025-04-16 收录
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资源简介:
Mit einem Anteil von rund 30% am Endenergieverbrauch und etwa 20% an den CO2-Emissionen haben private Haushalte in Deutschland einen großen Einfluss auf die Umwelt. Gleichzeitig sind private Haushalte ein zentraler Adressat für politische Interventionen zur Bekämpfung des Klimawandels. Vor diesem Hintergrund hat die Politik zahlreiche Maßnahmen zur Verringerung des Energiekonsums und zur Förderung regenerativer Energietechnologien ergriffen. Diese politischen Maßnahmen bedürfen einer sorgfältigen Evaluierung ihrer Effektivität und Kosteneffizienz, um kostspielige Redundanzen durch sich überlappende Instrumente zu vermeiden.<br><br>Eine solche Evaluation umwelt- und energiepolitischer Maßnahmen erfordert eine umfangreiche Datenbasis. Besonders im Bereich der privaten Haushalte waren solche Daten in Deutschland bislang nicht verfügbar. Die Reagibilität deutscher Haushalte auf Maßnahmen zur Bekämpfung des Klimawandels war daher weitgehend unbekannt.<br><br>Das Sozial-Ökologische Panel stellt zu diesem Zweck umfangreiche, frei verfügbare Informationen zum Energieverbrauch und Umweltverhalten privater Haushalte bereit. Die Befragung wurde in vier Wellen durchgeführt. Es liegen Daten für die Jahre 2012, 2013, 2014 und 2015 vor. Diese Daten können anhand einer ID aneinander gespielt werden. Darauf aufbauend können ökonometrische Schätzungen und Analysen verschiedener Präferenzindikatoren sowie des Anpassungsverhaltens privater Haushalte an den Klimawandel durchgeführt werden.<br><br>Dieser Datensatz umfasst die Daten der Erhebung im Jahr 2015.

德国私人家庭在终端能源消费中占比约30%,在二氧化碳排放中占比约20%,对环境具有重大影响。同时,私人家庭是应对气候变化的政治干预措施的核心目标群体。在此背景下,政府已采取多项措施以减少能源消耗并促进可再生能源技术。这些政治措施需要对其有效性和成本效益进行仔细评估,以避免因重叠政策工具导致的高昂冗余成本。 此类环境与能源政策措施的评估需要广泛的数据库支持。然而,在德国,私人家庭领域的此类数据此前一直缺失。因此,德国家庭对气候变化应对措施的反应性在很大程度上尚不明确。 为此,社会生态面板(Sozial-Ökologische Panel)提供了关于私人家庭能源消耗和环境行为的大量免费可用信息。该调查分四轮开展,涵盖2012年、2013年、2014年及2015年的数据。这些数据可通过ID进行关联,在此基础上可开展计量经济学估算,以及对各类偏好指标和私人家庭气候变化适应行为的分析。 本数据集包含2015年调查的数据。
提供机构:
RWI – Leibniz Institute for Economic Research
创建时间:
2020-04-09
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