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基于长短期记忆的延伸期逐日极端气温预测

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上海数据交易所2024-01-17 更新2026-03-21 收录
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https://nidts.chinadep.com/reg-hall/product-detail?id=2728
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官方服务:
资源简介:
基于气候模式采用机器学习方法进行天气气候预测,提供了上海市延伸期时段(未来11-40天)最高气温和最低气温预测。

This dataset utilizes machine learning methods based on climate models to conduct weather and climate forecasting, providing predictions of daily maximum and minimum temperatures for the extended-range period (11 to 40 days ahead) in Shanghai.
提供机构:
上海华云实业有限公司
创建时间:
2024-01-17
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集利用机器学习方法,基于气候模式预测上海市未来11-40天的极端气温,适用于多个行业和应用场景。数据每周更新,存储大小为2GB,覆盖上海市域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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