camlab-ethz/NS-BB
收藏Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
基于不可压缩的Navier-Stokes方程，该数据集包含从t=-0.5到t=0通过传播布朗桥生成的初始条件的轨迹，详见https://arxiv.org/abs/2405.19101。数据集还包含一个被流动携带的被动示踪剂。数据集中的NetCDF文件包含一个名为*velocity*的变量，其维度为20000（轨迹数量）x 21（时间步长）x 3（水平速度、垂直速度、被动示踪剂）x 128（x维度）x 128（y维度）。数据集在单位正方形上模拟到T=1，并在空间和时间上均匀保存。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别为19640、120和240条轨迹。
基于不可压缩的Navier-Stokes方程，该数据集包含从t=-0.5到t=0通过传播布朗桥生成的初始条件的轨迹，详见https://arxiv.org/abs/2405.19101。数据集还包含一个被流动携带的被动示踪剂。数据集中的NetCDF文件包含一个名为*velocity*的变量，其维度为20000（轨迹数量）x 21（时间步长）x 3（水平速度、垂直速度、被动示踪剂）x 128（x维度）x 128（y维度）。数据集在单位正方形上模拟到T=1，并在空间和时间上均匀保存。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别为19640、120和240条轨迹。
提供机构：
camlab-ethz
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
- 基于不可压缩Navier-Stokes方程，包含由Brownian Bridges从t=-0.5到t=0传播生成的初始条件轨迹。
- 数据集还包含一个随流体流动的被动示踪剂。
数据集维度
- 单个变量名为velocity，具有以下维度：
- 20000个轨迹
- 21个时间步长
- 3个分量（水平速度、垂直速度、被动示踪剂）
- 128个x维度
- 128个y维度
数据集模拟与存储
- 模拟在单位正方形区域进行，时间范围从0到T=1。
- 数据以空间和时间均匀间隔存储。
数据集分割
- 训练/验证/测试分割：19640/120/240个轨迹。
数据集下载与组装
- 可通过
huggingface-cli download下载数据集。 - 下载后，使用提供的
assemble_data.py脚本将分块数据组装成单个NetCDF文件，命令如下： bash python assemble_data.py --input_dir . --output_file NS-BB.nc
