five

mireiaplalis/processed_cadec_no_prefix

收藏
Hugging Face2023-12-20 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/mireiaplalis/processed_cadec_no_prefix
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个用于命名实体识别(NER)任务的数据集,包含文本数据及其对应的实体标签。每个样本包括id、tokens(文本序列)、ner_tags(实体标签序列)和info(额外信息)。ner_tags的类别包括O(非实体)、0-ADR(药物不良反应)、0-Drug(药物)、0-Disease(疾病)、0-Symptom(症状)和0-Finding(发现)。数据集分为训练集(1000个样本)、测试集(125个样本)和验证集(125个样本)。

该数据集是一个用于命名实体识别(NER)任务的数据集,包含文本数据及其对应的实体标签。每个样本包括id、tokens(文本序列)、ner_tags(实体标签序列)和info(额外信息)。ner_tags的类别包括O(非实体)、0-ADR(药物不良反应)、0-Drug(药物)、0-Disease(疾病)、0-Symptom(症状)和0-Finding(发现)。数据集分为训练集(1000个样本)、测试集(125个样本)和验证集(125个样本)。
提供机构:
mireiaplalis
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • id: 数据类型为字符串。
  • tokens: 序列类型,数据类型为字符串。
  • ner_tags: 序列类型,包含类别标签:
    • 0: O
    • 1: 0-ADR
    • 2: 0-Drug
    • 3: 0-Disease
    • 4: 0-Symptom
    • 5: 0-Finding
  • info: 序列类型,数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含1000个样本,大小为2118471.2字节。
  • test: 包含125个样本,大小为264808.9字节。
  • validation: 包含125个样本,大小为264808.9字节。

数据集大小

  • 下载大小: 442353字节。
  • 数据集大小: 2648089.0字节。

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: 路径为data/train-*
      • test: 路径为data/test-*
      • validation: 路径为data/validation-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作