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London model data used in : Spatial variability of forward modelled attenuated backscatter in clear-sky conditions over a megacity: Implications for observation network design

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NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录
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Spatial variability of forward modelled attenuated backscatter in clear-sky conditions over a megacity: Implications for observation network design (paper in review May 2021) Elliott Warren1,2, Cristina Charlton-Perez3, Humphrey Lean3, Simone Kotthaus4, Sue Grimmond1* 1 Department of Meteorology, University of Reading, UK 2 Met Office, Exeter, UK 3 Met Office@Reading, UK 4 Institut Pierre Simon Laplace (IPSL), CNRS, École Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91128 Palaiseau Cedex, France *Corresponding authors: elliott.warren@metoffice.gov.uk, c.s.grimmond@reading.ac.uk   London Model data   The following are related datasets and code: (1) ceilometer:  10.5281/zenodo.4723564 (2) UKV: 10.5281/zenodo.4723576 (3) London Model: 10.5281/zenodo.4723582 4) Principal Component Analysis results: 10.5281/zenodo.4723806 Python  code used in analysis available at: https://github.com/elliottwarren/improveNetworks.

特大城市晴空条件下正向模拟衰减后向散射的空间变异性:对观测网络设计的启示(2021年5月投稿待刊论文) 埃利奥特·沃伦1,2,克里斯蒂娜·查尔顿-佩雷斯3,汉弗莱·莱恩3,西蒙娜·科特豪斯4,苏·格里蒙德1* 1 英国雷丁大学气象学系 2 英国埃克塞特英国气象局 3 英国气象局雷丁分部 4 法国国家科学研究中心(CNRS)、巴黎综合理工学院、巴黎理工学院皮埃尔·西蒙·拉普拉斯研究所(IPSL),91128帕莱索 Cedex *通讯作者:elliott.warren@metoffice.gov.uk, c.s.grimmond@reading.ac.uk 伦敦模式数据 以下为相关数据集与代码: (1) 云高仪(ceilometer):10.5281/zenodo.4723564 (2) UKV:10.5281/zenodo.4723576 (3) 伦敦模式:10.5281/zenodo.4723582 (4) 主成分分析(Principal Component Analysis)结果:10.5281/zenodo.4723806 本分析所用Python代码可从以下地址获取:https://github.com/elliottwarren/improveNetworks.
创建时间:
2025-03-11
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