官方服务：
资源简介：
state_dicts for trained network
已训练神经网络的状态字典（state_dicts）
应用场景：
创建时间：
2020-01-29
相关数据集
optillm-router-dataset
该数据集用于训练optillm-bert-uncased路由分类器模型。它由Arena Hard Auto和MixEval数据集的所有实例组合而成，并通过optillm代理使用gpt-4o-mini生成响应。使用optillm生成的响应通过LLM-as-Judge对Arena Hard Auto进行评估，并通过MixEval的地面实况进行评估。这些响应被排名并保存，同时记录了完成响应所需的令牌数量
Hugging Face2024-11-07 更新230
地面工程阶段识别模型数据
基于深度学习的施工进度识别技术，通过高度智能化的数据处理与分析，得到地面工程施工阶段识别模型数据集合，为建筑行业带来了革命性的管理变革，增强了施工过程的透明度与可控性，显著提升了项目的安全性、效率和经济效益。1.数据采集：采集海量不同施工阶段的多样化现场场景数据，为模型训练提供了丰富的真实数据基础。 2.数据处理： （1）数据预处理：首先对基于多任务联合优化的工程进度识别模型训练进行预处理，然后进
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-19 更新160
Step-Video-T2V-Eval
This dataset contains the data of the paper [Step-Video-T2V Technical Report: The Practice, Challenges, and Future of Video Foundation Model](https://huggingface.co/papers/2502.10248). Code: https:/
魔搭社区2026-06-24 更新140
Training and Validation Dataset of MgAl2O4 SEM Fracture Images for "Toward Quantitative Fractography Using Convolutional Neural Networks"
This is a dataset of SEM fracture images for training and validation of deep learning algorithms. The fracture surfaces of the MgAl2O4 ceramic material can be used to train a convolutional neural net
DataCite Commons2024-02-26 更新190
A Real Swell Noise Benchmark Dataset for Seismic Data Denoising with Deep Learning
The recent development of deep learning (DL) methods for computer vision has been driven by the creation of open benchmark datasets on which new algorithms can be tested and compared with reproducible
DataCite Commons2025-05-12 更新140
