five

Breda Belcrumweg

收藏
DataCite Commons2026-01-13 更新2026-04-25 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZAY-NASR
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van de gemeente Breda heeft op 16 oktober 2013 een Inventariserend Veldonderzoek (IVO) door middel van proefsleuven plaatsgevonden op het parkeerterrein aan de Belcrumweg ten noorden van het station van Breda. Het plangebied maakt onderdeel uit van het onderzoeksgebied Stationszone, waarbinnen het plangebied één betreft. Aanleiding voor het onderzoek is de ontwikkeling van de Stationszone waarbij bodemverstorende werkzaamheden zullen plaatsvinden. De werkzaamheden kunnen de eventuele aanwezige archeologische resten beschadigen of vernietigen.<br>Tijdens het inventariserend veldonderzoek zijn er twee greppels en een met veen opgevulde depressie gevonden. De greppels waren noord-zuid georiënteerd. De liggen en de oriëntatie van deze greppels kwam niet overeen met de perceelsgrenzen zoals die zijn aangegeven op het kadastrale minuutplan van 1824, waarschijnlijk zijn deze greppels ouder. De met veen opgevulde depressie heeft waarschijnlijk in verband gestaan met de veenlaag die in 2011 direct ten zuiden van het plangebied werd aangetroffen. Dit veen ligt in de beekdalzone van de Mark en behoort tot het Hollandveen laagpakket. <br>Er zijn geen sporen gevonden van de inundantiwal die na 1682, als onderdeel van de verbeteringswerken aan de vesting, op dit terrein is aangelegd.</p>

受布雷达市委托,2013年10月16日,研究团队于布雷达车站北侧的贝尔克拉姆路(Belcrumweg)停车场开展试探性田野考古调查(Inventariserend Veldonderzoek, IVO),作业方式为探槽(proefsleuven)探测。本次规划地块隶属于“车站区”研究范围,为该研究区内的1号调查地块。本次调查的发起缘由为车站区开发项目,该项目将开展土壤扰动作业,可能对场地内现存的考古遗存造成损坏或毁灭。 本次试探性田野考古调查共发现两处探沟与一处被泥炭填充的洼地。两处探沟均呈南北走向,其分布位置与走向与1824年地籍详图中标注的地块边界不符,推测该探沟的年代更为久远。该泥炭填充洼地大概率与2011年在规划地块南侧紧邻区域发现的泥炭层存在关联。该泥炭层赋存于马克河(Mark)河谷地带,属于荷兰泥炭(Hollandveen)沉积层序。 本次调查未在该场地发现1682年作为要塞防御改进工程一部分修建的防洪堤(inundatiwal)遗迹。
提供机构:
DANS Data Station Archaeology
创建时间:
2015-12-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作