ToneTwist AFx Dataset: Ampeg Optocomp

Settings

Compression
Release
Output Level

3
5
6

5
1
6

5
5
6

5
10
6

10
10
6

Dry with markers

Dry inputs are a selection of clean guitar and bass recordings from different sources:

IDMT-SMT-GUITAR - dataset 2 (7:23 min)

IDMT-SMT-GUITAR - dataset 4 - Career SG (6:08 min)

IDMT-SMT-GUITAR - dataset 4 - Ibanez 2820 (5:14 min)

IDMT-SMT-Bass-Single-Track - (5:58 min)

NAM: Neural Amp Modeler - (3:11 min)

Private Guitar Data - (5:19 min)

YouTube Bass Recordings - (10:09 min)

Pre-processing:

All:

synchronization markers (2 impulses) added at start and end of every file

IDMT-SMT-GUITAR - dataset 2:

peak normalized to -6dBFS

NAM:

no pre-processing

Others:

peak normalized to -0.1dBFS

signal multiplied by random number every 5 seconds (uniform distribution [0.1, 1.0] = [-20dB, 0dB])

Authors

Marco Comunità - Centre for Digital Music, Queen Mary University of London

Github

https://github.com/mcomunita/tonetwist-afx-dataset

Reference

If you make use of this dataset, please cite the following publications:

@misc{comunità2025nablafxframeworkdifferentiableblackbox,
title={NablAFx: A Framework for Differentiable Black-box and Gray-box Modeling of Audio Effects},
author={Marco Comunità and Christian J. Steinmetz and Joshua D. Reiss},
year={2025},
eprint={2502.11668},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.SD},
url={https://arxiv.org/abs/2502.11668},
}

设置项

压缩量（Compression）
释放时间（Release）
输出电平（Output Level）

3、5、6

5、1、6

5、5、6

5、10、6

10、10、6

带同步标记的干音频信号

干信号输入选自多来源的干净吉他与贝斯录音：
IDMT-SMT-GUITAR - 数据集2（时长7分23秒）
IDMT-SMT-GUITAR - 数据集4 - Career SG（时长6分08秒）
IDMT-SMT-GUITAR - 数据集4 - Ibanez 2820（时长5分14秒）
IDMT-SMT-Bass-Single-Track（时长5分58秒）
神经网络放大器建模器（Neural Amp Modeler，下文简称NAM）（时长3分11秒）
私有吉他数据集（时长5分19秒）
YouTube平台贝斯录音（时长10分09秒）

预处理流程：

全部文件：
在每个音频文件的开头与结尾添加2个脉冲作为同步标记

IDMT-SMT-GUITAR - 数据集2：
将音频峰值归一化至-6dBFS

NAM：
无预处理操作

其余数据集：
将音频峰值归一化至-0.1dBFS，并每5秒乘以一个服从均匀分布[0.1, 1.0]（对应增益范围[-20dB, 0dB]）的随机数

作者
Marco Comunità — 伦敦大学玛丽女王学院数字音乐中心

Github仓库
https://github.com/mcomunita/tonetwist-afx-dataset

引用说明：
若您使用本数据集，请引用下述文献：
@misc{comunità2025nablafxframeworkdifferentiableblackbox,
title={NablAFx: A Framework for Differentiable Black-box and Gray-box Modeling of Audio Effects},
author={Marco Comunità and Christian J. Steinmetz and Joshua D. Reiss},
year={2025},
eprint={2502.11668},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.SD},
url={https://arxiv.org/abs/2502.11668},
}