cmoyacal/hotel-aug-noninformative-noisy-a0p90-seed7

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: chosen
dtype: string
- name: rejected
dtype: string
- name: metadata
struct:
- name: correlation_mode
dtype: string
- name: is_tie
dtype: bool
- name: label_matches_utility
dtype: bool
- name: margin
dtype: float64
- name: option_one_utility
dtype: float64
- name: option_two_utility
dtype: float64
- name: spurious_decorrelation
struct:
- name: correlation_mode
dtype: string
- name: noise_scale
dtype: float64
- name: spurious_assignment
dtype: string
- name: strategy
dtype: string
- name: spurious_tracking
struct:
- name: both_correlated
dtype: bool
- name: hotel_a
struct:
- name: assignment_type
dtype: string
- name: correlation_applied
dtype: bool
- name: correlation_direction
dtype: string
- name: correlation_mode
dtype: string
- name: random_roll
dtype: float64
- name: threshold
dtype: float64
- name: utility
dtype: float64
- name: was_high_utility
dtype: bool
- name: hotel_b
struct:
- name: assignment_type
dtype: string
- name: correlation_applied
dtype: bool
- name: correlation_direction
dtype: string
- name: correlation_mode
dtype: string
- name: random_roll
dtype: float64
- name: threshold
dtype: float64
- name: utility
dtype: float64
- name: was_high_utility
dtype: bool
- name: mixed_correlation
dtype: bool
- name: neither_correlated
dtype: bool
- name: tie_threshold
dtype: float64
- name: true_better
dtype: string
- name: true_label
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 17281234
num_examples: 10999
download_size: 2808211
dataset_size: 17281234
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息（dataset_info）：
特征（features）：
- 字段名：提示（prompt）
数据类型：字符串
- 字段名：优选响应（chosen）
数据类型：字符串
- 字段名：弃选响应（rejected）
数据类型：字符串
- 字段名：元数据（metadata）
数据类型：结构体，包含子字段：
- 字段名：相关模式（correlation_mode）
数据类型：字符串
- 字段名：平局标识（is_tie）
数据类型：布尔值
- 字段名：标签与效用匹配性（label_matches_utility）
数据类型：布尔值
- 字段名：边际值（margin）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：选项一效用值（option_one_utility）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：选项二效用值（option_two_utility）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：虚假去相关（spurious_decorrelation）
数据类型：结构体，包含子字段：
- 字段名：相关模式（correlation_mode）
数据类型：字符串
- 字段名：噪声尺度（noise_scale）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：虚假分配（spurious_assignment）
数据类型：字符串
- 字段名：策略（strategy）
数据类型：字符串
- 字段名：虚假追踪（spurious_tracking）
数据类型：结构体，包含子字段：
- 字段名：双相关标识（both_correlated）
数据类型：布尔值
- 字段名：酒店A（hotel_a）
数据类型：结构体，包含子字段：
- 字段名：分配类型（assignment_type）
数据类型：字符串
- 字段名：已应用相关性（correlation_applied）
数据类型：布尔值
- 字段名：相关方向（correlation_direction）
数据类型：字符串
- 字段名：相关模式（correlation_mode）
数据类型：字符串
- 字段名：随机滚动值（random_roll）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：阈值（threshold）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：效用值（utility）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：高效用标识（was_high_utility）
数据类型：布尔值
- 字段名：酒店B（hotel_b）
数据类型：结构体，包含子字段：
- 字段名：分配类型（assignment_type）
数据类型：字符串
- 字段名：已应用相关性（correlation_applied）
数据类型：布尔值
- 字段名：相关方向（correlation_direction）
数据类型：字符串
- 字段名：相关模式（correlation_mode）
数据类型：字符串
- 字段名：随机滚动值（random_roll）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：阈值（threshold）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：效用值（utility）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：高效用标识（was_high_utility）
数据类型：布尔值
- 字段名：混合相关标识（mixed_correlation）
数据类型：布尔值
- 字段名：无相关标识（neither_correlated）
数据类型：布尔值
- 字段名：平局阈值（tie_threshold）
数据类型：双精度浮点数
- 字段名：真实更优项（true_better）
数据类型：字符串
- 字段名：真实标签（true_label）
数据类型：字符串
划分集（splits）：
- 划分名称：训练集（train）
字节数：17281234
样本数：10999
下载大小：2808211
数据集大小：17281234
配置项（configs）：
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 对应划分：训练集（train）
路径：data/train-*