open-llm-leaderboard/details_Severian__Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B
收藏Hugging Face2024-03-14 更新2024-06-11 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_Severian__Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集是在评估模型Severian/Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B时自动生成的,主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果存储为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。此外,数据集还包含一个名为"results"的配置,用于存储所有运行的聚合结果,并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
该数据集是在评估模型Severian/Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B时自动生成的,主要用于Open LLM Leaderboard的评估任务。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果存储为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。此外,数据集还包含一个名为"results"的配置,用于存储所有运行的聚合结果,并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Severian/Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B
数据集描述
- 该数据集是在评估模型Severian/Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B的过程中自动创建的,评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。
数据集组成
- 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建,每次运行对应一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳命名。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的“results”配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Severian__Nexus-IKM-Hermes-2-Pro-Mistral-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-03-14T12:32:34.011347的运行,包含多个任务的评估数据。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含的数据文件路径和分割信息,用于加载特定任务的评估数据。



