Adversarial Training for Binary Classification
收藏DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
The dataset used in this paper is a binary classification dataset, where the goal is to train a classifier that can robustly classify data points in the presence of adversarial attacks.
本文所用数据集为二元分类数据集，其目标是训练一个能够在对抗攻击（adversarial attacks）存在的情况下对数据点进行鲁棒分类的分类器。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
