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OALL/details_migtissera__Tess-v2.5-Qwen2-72B

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Hugging Face2024-06-14 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型migtissera/Tess-v2.5-Qwen2-72B时自动创建的,包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储所有运行的聚合结果。

该数据集是在评估模型migtissera/Tess-v2.5-Qwen2-72B时自动创建的,包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: Evaluation run of migtissera/Tess-v2.5-Qwen2-72B
  • 数据集描述: 该数据集是在评估模型 migtissera/Tess-v2.5-Qwen2-72B 的过程中自动创建的。
  • 数据集组成: 包含 136 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集来源: 从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外配置: 一个名为 "results" 的配置存储了所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_migtissera__Tess-v2.5-Qwen2-72B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

  • 最新结果时间戳: 2024-06-14T08:30:27.330173
  • 结果概览:
    • 总体结果:
      • acc_norm: 0.5162037797747857
      • acc_norm_stderr: 0.03728522240482928
      • acc: 0.6697551290536069
      • acc_stderr: 0.012102848336416564
    • 具体任务结果:
      • community|acva:Algeria|0:
        • acc_norm: 0.5230769230769231
        • acc_norm_stderr: 0.0358596530894741
      • community|acva:Ancient_Egypt|0:
        • acc_norm: 0.050793650793650794
        • acc_norm_stderr: 0.01239139518482262
      • community|acva:Arab_Empire|0:
        • acc_norm: 0.30943396226415093
        • acc_norm_stderr: 0.028450154794118627
      • ... (其他任务结果类似)
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