Speedtest Open Data - Australia 2020-04-01 extract
收藏DataCite Commons2021-01-28 更新2024-07-28 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Speedtest_Open_Data_-_Australia_2020-04-01_extract/13370504/4
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资源简介:
This is an Australian extract of Speedtest Open data available at Amazon WS (link below - opendata.aws).<br>AWS data licence is "CC BY-NC-SA 4.0", so use of this data must be:- non-commercial (NC)- reuse must be share-alike (SA)(add same licence).This restricts the standard CC-BY Figshare licence.<br>A world speedtest open data was dowloaded (>400Mb, 7M lines of data). An extract of Australia's location (lat, long) revealed 88,000 lines of data (attached as csv).<br>A Jupyter notebook of extract process is attached.A link to Twitter thread of outputs provided.A link to Data tutorial provided (GitHub), including Jupyter Notebook to analyse World Speedtest data, selecting one US State.<br>Data Shows:- 3.1M speedtests- 762,000 devices- 88,000 grid locations (600m * 600m), summarised as a point- average speed 33.7Mbps (down), 12.4M (up)- Max speed 724Mbps- data is for 600m * 600m grids, showing average speed up/down, number of tests, and number of users (IP). Added centroid, and now lat/long.<br>See tweet of image of centroids also attached.<br>Versions:v4 - added Melb choropleth (png 50Mpix) inc legend. (To do - add Melb.geojson)v3 - Add super fast data (>100Mbps) less than 1% of data - 697 lines. Includes png of superfast.plot(). Link below to Google Maps version of superfast data points. Also Google map of first 100 data points - sample data. Geojson format for loading into GeoPandas, per Jupyter Notebook. New version of Jupyter Notebook, v.1.1.v2 - add centroids image.v1 - initial data load.
本数据集为澳大利亚区域的Speedtest开放数据集抽取子集,原始数据可在Amazon Web Services(AWS,亚马逊云科技)平台获取(链接见下方:opendata.aws)。
AWS平台上的原始数据采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议(CC BY-NC-SA 4.0),因此本数据集的使用需遵循以下规则:仅可用于非商业用途(NC)、再分发时必须采用相同许可协议(SA,即共享同款许可)。该许可条款相较于标准CC-BY Figshare许可更为严格。
本次研究下载了全球范围的Speedtest开放数据集,数据体量超过400MB,共计700万条数据记录。通过筛选澳大利亚区域的经纬度坐标数据,最终得到8.8万条数据记录,以逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV)格式附后。
本次数据抽取过程的Jupyter Notebook已附后。此外还提供了结果展示的Twitter推文串链接,以及GitHub平台上的数据分析教程链接:教程包含一份用于分析全球Speedtest数据的Jupyter Notebook,可通过筛选美国单个州的数据进行分析。
本数据集包含以下信息:
- 共计310万次测速记录
- 覆盖76.2万台设备
- 8.8万个600米×600米的网格点位(以中心点形式汇总呈现)
- 平均网速:下行33.7Mbps,上行12.4Mbps
- 最高测速速率达724Mbps
- 数据以600米×600米网格为统计单元,展示了各网格的平均上下行网速、总测速次数以及用户(IP地址)数量。本次更新新增了网格质心坐标,现已包含经纬度信息。
附带有展示网格质心的推文配图。
版本更新记录:
v4:新增墨尔本(Melb)分级等值区域图(choropleth map),格式为5000万像素的PNG图片,附带图例(待优化项:补充墨尔本GeoJSON文件)。
v3:新增超高速测速数据(速率>100Mbps),此类数据仅占总数据量的1%以下,共计697条记录。附带超高速数据可视化绘图的PNG图片。下方附超高速数据点位的谷歌地图链接,以及前100条数据样本的谷歌地图链接。数据集提供地理JSON(GeoJSON)格式文件,可配合Jupyter Notebook加载至GeoPandas中进行分析,配套Jupyter Notebook已更新至v1.1版本。
v2:新增网格质心配图。
v1:初始数据加载版本。
提供机构:
figshare
创建时间:
2021-01-19



