METU-ALET

METU-ALET 是用于检测野外工具的图像数据集。该数据集包含属于农业、园艺、办公室、石工、车辆、木工和车间等类别的工具的注释。数据集中的图像总共包含 22,841 个边界框和 49 个不同的工具类别。

METU-ALET is an image dataset for detecting tools in the wild. This dataset contains annotations for tools belonging to categories such as agriculture, horticulture, office, masonry, vehicles, woodworking, and workshop. The images in the dataset collectively contain 22,841 bounding boxes and 49 distinct tool categories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

METU-ALET是一个用于野外工具检测的图像数据集，涵盖农业、园艺、办公室等多个类别，共包含22,841个边界框和49种工具。该数据集由中东科技大学于2020年发布。