TaoDescribe

我们在 2021 年发布了 KOBE v2，它是原始代码的重构版本，使用最新的深度学习工具，极大地改进了科比布莱恩特的安装、再现性、性能和可视化。
该存储库包含 KOBE 的代码和预训练模型，这是一种基于序列到序列的方法，通过利用条件输入（例如用户类别）以及将知识与检索增强的产品标题相结合来自动生成产品描述。

We released KOBE v2 in 2021. As a refactored version of the original codebase, KOBE v2 adopts cutting-edge deep learning tools, which greatly improves the installation, reproducibility, performance and visualization of KOBE (Kobe Bryant). This repository contains the code and pre-trained models of KOBE, a sequence-to-sequence based method that automatically generates product descriptions by leveraging conditional inputs such as user categories and combining knowledge with retrieval-augmented product titles.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TaoDescribe是一个基于KOBE v2重构的文本生成数据集，采用序列到序列方法，结合条件输入和知识检索来自动生成电子商务中的个性化产品描述。该数据集由清华大学、北京大学和阿里巴巴于2019年发布，旨在提升产品描述的生成质量和应用效果。