WILDS

WILDS是一个精选的基准，包含10个数据集，反映了现实世界应用中自然出现的各种分布偏移，如医院间的肿瘤识别、野生动物监测的相机陷阱、卫星成像和贫困映射中的时间和地点变化。

WILDS is a curated benchmark comprising 10 datasets that embody a wide array of distribution shifts naturally arising in real-world applications, including tumor recognition across distinct hospitals, camera traps for wildlife monitoring, satellite imaging, and temporal and spatial variations in poverty mapping.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WILDS是一个基准数据集，专注于现实世界中的分布偏移问题，涵盖肿瘤识别、野生动物监测和贫困地图绘制等多种数据模式和应用。v2.0版本更新增加了8个数据集的未标记数据，同时保持标记数据和评估指标不变，确保与之前结果的可比性。