electricsheepafrica/africa-burkinafaso-covid19-city-level

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# Burkina Faso: Coronavirus (Covid-19) City level

**Publisher:** HERA - Humanitarian Emergency Response Africa · **Source:** [HDX](https://data.humdata.org/dataset/burkinafaso_covid19_city-level) · **License:** `cc-by-igo` · **Updated:** 2025-05-05

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## Abstract

Covid-19 data at the city level in Burkina Faso - Infections (new cases, gender), Deaths, Recoveries + Urban / Rural locations.

Each row in this dataset represents first-level administrative unit observations. Data was last updated on HDX on 2025-05-05. Geographic scope: **BFA**.

*Curated into ML-ready Parquet format by [Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica).*

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## Dataset Characteristics

| | |
|---|---|
| **Domain** | Public health |
| **Unit of observation** | First-level administrative unit observations |
| **Rows (total)** | 2,389 |
| **Columns** | 3 (0 numeric, 3 categorical, 0 datetime) |
| **Train split** | 1,911 rows |
| **Test split** | 477 rows |
| **Geographic scope** | BFA |
| **Publisher** | HERA - Humanitarian Emergency Response Africa |
| **HDX last updated** | 2025-05-05 |

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## Variables

**Geographic** — `id_date_iso_3_pays_id_pays_region_id_region_villes_id_villes_communes_type_contaminés_décès_guéris_femme_homme_genre_non_spécifié_source` (;#date;#country+code;#country+name;;#region+name;;#adm2+name;;;#affected+infected;#affected+killed;#affected+recovered;#affected+woman;#affected+man;#affected+gendernotspecified;;;;;;;;;;;;;;;, 1588;13/03/2021;BFA;Burkina Faso;16;Haut-Bassins;216;Bobo-Dioulasso;15;Urbain;4;0;;;;;Ministère de la Santé - Burkina Faso;;;;;;;;;;;;;;, 1590;13/03/2021;BFA;Burkina Faso;16;Haut-Bassins;216;Houndé;16;Urbain;1;0;;;;;Ministère de la Santé - Burkina Faso;;;;;;;;;;;;;;).

**Identifier / Metadata** — `esa_source` (HDX), `esa_processed` (2026-04-04).

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## Quick Start

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-burkinafaso-covid19-city-level")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()
```

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## Schema

| Column | Type | Null % | Range / Sample Values |
|---|---|---|---|
| `id_date_iso_3_pays_id_pays_region_id_region_villes_id_villes_communes_type_contaminés_décès_guéris_femme_homme_genre_non_spécifié_source` | object | 0.0% | ;#date;#country+code;#country+name;;#region+name;;#adm2+name;;;#affected+infected;#affected+killed;#affected+recovered;#affected+woman;#affected+man;#affected+gendernotspecified;;;;;;;;;;;;;;;, 1588;13/03/2021;BFA;Burkina Faso;16;Haut-Bassins;216;Bobo-Dioulasso;15;Urbain;4;0;;;;;Ministère de la Santé - Burkina Faso;;;;;;;;;;;;;;, 1590;13/03/2021;BFA;Burkina Faso;16;Haut-Bassins;216;Houndé;16;Urbain;1;0;;;;;Ministère de la Santé - Burkina Faso;;;;;;;;;;;;;; |
| `esa_source` | object | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | object | 0.0% | 2026-04-04 |

---

## Numeric Summary

| Column | Min | Max | Mean | Median |
|---|---|---|---|---|
_No numeric columns._

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## Curation

Raw data was downloaded from HDX via the CKAN API and converted to Parquet. Column names were lowercased and standardised to snake_case. Common missing-value markers (`N/A`, `null`, `none`, `-`, `unknown`, `no data`, `#N/A`) were unified to `NaN`. The dataset was split 80/20 into train and test partitions using a fixed random seed (42) and saved as Snappy-compressed Parquet.

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## Limitations

- Data originates from HERA - Humanitarian Emergency Response Africa and has not been independently validated by ESA.
- Automated cleaning cannot correct for misreported values, definitional inconsistencies, or sampling bias in the original collection.
- Refer to the [original HDX dataset page](https://data.humdata.org/dataset/burkinafaso_covid19_city-level) for the publisher's own methodology notes and caveats.

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## Citation

```bibtex
@dataset{hdx_africa_burkinafaso_covid19_city_level,
title = {Burkina Faso: Coronavirus (Covid-19) City level},
author = {HERA - Humanitarian Emergency Response Africa},
year = {2025},
url = {https://data.humdata.org/dataset/burkinafaso_covid19_city-level},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}
```

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — Africa's ML dataset infrastructure. Lagos, Nigeria.*

annotations_creators:
- 无标注
language_creators:
- 现有数据源获取
language:
- en
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语言
size_categories:
- 1K<n<10K
source_datasets:
- 原生数据集
task_categories:
- 表格分类
- 其他
task_ids: []
tags:
- 非洲
- 人道主义
- HDX
- Electric Sheep Africa
- 新型冠状病毒肺炎（COVID-19）
- 疾病
- 疫情暴发
- 死亡病例
- 性别
- 公共卫生
- HXL
- BFA
pretty_name: "布基纳法索：新型冠状病毒肺炎（COVID-19）市级数据集"
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splits:
- name: train
num_examples: 1911
- name: test
num_examples: 477

# 布基纳法索：新型冠状病毒肺炎（COVID-19）市级数据集

**发布方**：HERA - 人道主义应急响应非洲分部（HERA - Humanitarian Emergency Response Africa） · **数据来源**：[HDX](https://data.humdata.org/dataset/burkinafaso_covid19_city-level) · **许可协议**：`cc-by-igo` · **更新时间**：2025年5月5日

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## 摘要

布基纳法索（Burkina Faso）市级新型冠状病毒肺炎（COVID-19）数据——包含感染病例（新增病例、性别分布）、死亡病例、康复病例，以及城乡区位信息。

本数据集的每一行均代表一级行政区的观测数据。本数据集最新更新时间为2025年5月5日（HDX平台）。地理覆盖范围：**BFA（布基纳法索国家代码）**。

*本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **数据领域** | 公共卫生 |
| **观测单元** | 一级行政区观测样本 |
| **总数据行数** | 2,389条 |
| **列数** | 3列（0个数值型、3个分类型、0个日期型） |
| **训练集划分** | 1,911条数据 |
| **测试集划分** | 477条数据 |
| **地理覆盖范围** | BFA |
| **发布方** | HERA - 人道主义应急响应非洲分部 |
| **HDX平台最后更新时间** | 2025年5月5日 |

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## 变量说明

**地理类变量** — 字段`id_date_iso_3_pays_id_pays_region_id_region_villes_id_villes_communes_type_contaminés_décès_guéris_femme_homme_genre_non_spécifié_source`，其语义映射为：;#日期;#国家代码;#国家名称;;#大区名称;;#二级行政区名称;;;#感染人数;#死亡人数;#康复人数;#女性感染人数;#男性感染人数;#未指定性别感染人数;;;;;;;;;;;;;;;，附带示例数据：1588;2021年3月13日;BFA;布基纳法索;16;上盆地大区（Haut-Bassins）;216;博博-迪乌拉索（Bobo-Dioulasso）;15;城镇;4;0;;;;;布基纳法索卫生部;;;;;;;;;;;;;;;；1590;2021年3月13日;BFA;布基纳法索;16;上盆地大区;216;乌都（Houndé）;16;城镇;1;0;;;;;布基纳法索卫生部;;;;;;;;;;;;;;;。

**标识与元数据类变量** — `esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026年4月4日）。

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## 快速上手

python
from datasets import load_dataset

# 加载布基纳法索COVID-19市级数据集
ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-burkinafaso-covid19-city-level")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

# 打印训练集维度
print(train.shape)
# 查看训练集前5条数据
train.head()

---

## 数据结构

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `id_date_iso_3_pays_id_pays_region_id_region_villes_id_villes_communes_type_contaminés_décès_guéris_femme_homme_genre_non_spécifié_source` | object | 0.0% | 字段语义映射为：;#日期;#国家代码;#国家名称;;#大区名称;;#二级行政区名称;;;#感染人数;#死亡人数;#康复人数;#女性感染人数;#男性感染人数;#未指定性别感染人数;;;;;;;;;;;;;;;，附带示例数据：1588;2021年3月13日;BFA;布基纳法索;16;上盆地大区;216;博博-迪乌拉索;15;城镇;4;0;;;;;布基纳法索卫生部;;;;;;;;;;;;;;;；1590;2021年3月13日;BFA;布基纳法索;16;上盆地大区;216;乌都;16;城镇;1;0;;;;;布基纳法索卫生部;;;;;;;;;;;;;;; |
| `esa_source` | object | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | object | 0.0% | 2026-04-04 |

---

## 数值型变量统计

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
_本数据集无数值型列。_

---

## 数据整理流程

原始数据通过CKAN应用程序编程接口从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。所有列名均转为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以8:2的比例划分为训练集与测试集，划分时使用固定随机种子（42），最终以Snappy压缩的Parquet格式存储。

---

## 数据集局限性

- 本数据集原始数据由HERA - 人道主义应急响应非洲分部提供，Electric Sheep Africa未对其进行独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据集中的错报值、定义不一致问题或采样偏差。
- 请参阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/burkinafaso_covid19_city-level)获取发布方提供的方法说明与注意事项。

---

## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_burkinafaso_covid19_city_level,
title = {布基纳法索：新型冠状病毒肺炎（COVID-19）市级数据集},
author = {HERA - 人道主义应急响应非洲分部},
year = {2025},
url = {https://data.humdata.org/dataset/burkinafaso_covid19_city-level},
note = {由Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica) 重新打包适配机器学习场景}
}

---

*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施服务商，总部位于尼日利亚拉各斯。*