open-llm-leaderboard/details_eldogbbhed__NeuralKrishnaMathWizard-7B
收藏Hugging Face2024-03-12 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
数据集是在模型eldogbbhed/NeuralKrishnaMathWizard-7B的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集是在模型eldogbbhed/NeuralKrishnaMathWizard-7B的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of eldogbbhed/NeuralKrishnaMathWizard-7B
创建目的: 该数据集是自动创建的，用于评估模型eldogbbhed/NeuralKrishnaMathWizard-7B在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集组成:
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特别配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_eldogbbhed__NeuralKrishnaMathWizard-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
数据集包含最新的评估结果，这些结果存储在特定的JSON文件中，例如latest results from run 2024-03-12T01:56:58.913611。这些结果包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
