five

World Bank Global Financial Development Database|金融发展数据集|全球金融体系数据集

收藏
www.worldbank.org2024-10-27 收录
金融发展
全球金融体系
下载链接:
https://www.worldbank.org/en/publication/gfdr/data/global-financial-development-database
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了全球金融发展的详细信息,涵盖了银行、非银行金融机构、金融市场、金融基础设施和制度等多个方面。数据包括各国金融系统的规模、效率、稳定性和准入性等指标。
提供机构:
www.worldbank.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
World Bank Global Financial Development Database(世界银行全球金融发展数据库)是由世界银行精心构建的,旨在提供全球范围内金融系统发展的全面数据。该数据库汇集了来自多个国家和地区的金融指标,包括银行、证券市场、保险业和非银行金融机构的数据。数据来源广泛,涵盖官方统计、市场报告和学术研究,确保数据的多样性和可靠性。通过标准化和统一的数据处理流程,数据库能够提供一致且可比较的金融发展指标,为全球金融研究提供了坚实的基础。
特点
World Bank Global Financial Development Database的显著特点在于其全面性和时效性。数据库不仅包括传统的金融指标,如银行资产、贷款和存款,还涵盖了新兴的金融科技和数字金融数据。此外,数据库定期更新,确保用户能够获取最新的金融发展动态。其多维度的数据结构使得研究人员能够进行深入的跨国和跨时间比较,从而揭示全球金融系统的演变趋势和区域差异。
使用方法
World Bank Global Financial Development Database适用于多种研究目的,包括但不限于金融稳定性分析、经济发展评估和政策制定。用户可以通过世界银行的官方网站或相关数据分析平台访问该数据库,获取所需的数据集。在使用过程中,用户可以根据研究需求选择特定的国家、时间段和金融指标进行筛选和分析。此外,数据库提供了详细的数据字典和使用指南,帮助用户理解和正确使用数据,确保研究结果的准确性和可靠性。
背景与挑战
背景概述
世界银行全球金融发展数据库(World Bank Global Financial Development Database)是由世界银行于2013年推出的一个综合性金融数据集,旨在为全球金融体系的研究和政策制定提供详尽的数据支持。该数据库涵盖了全球多个国家和地区的金融系统结构、效率、稳定性和可及性等方面的数据,为学者、政策制定者和国际组织提供了宝贵的研究资源。通过这一数据集,研究者能够深入分析金融发展与经济增长之间的关系,评估金融政策的效果,并为全球金融体系的改革提供科学依据。
当前挑战
尽管世界银行全球金融发展数据库提供了丰富的金融数据,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据的收集和更新需要跨越多个国家和地区,涉及不同的法律和监管环境,这增加了数据收集的复杂性和难度。其次,不同国家和地区的金融体系差异巨大,如何确保数据的统一性和可比性是一个重要问题。此外,随着金融创新的不断发展,数据库需要不断更新以反映最新的金融实践和趋势,这对数据维护和更新提出了持续的要求。
发展历史
创建时间与更新
World Bank Global Financial Development Database由世界银行于2013年首次发布,旨在提供全球金融体系发展的全面数据。该数据库定期更新,最近一次更新是在2022年,以确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
该数据库的首次发布标志着全球金融数据分析进入了一个新的阶段,为政策制定者、研究人员和国际组织提供了宝贵的数据支持。2017年,数据库进行了重大扩展,增加了对新兴市场和发展中经济体的详细金融指标,进一步丰富了其内容。2020年,面对全球疫情的冲击,数据库迅速更新了相关金融市场的反应数据,展现了其在应对全球性事件中的重要作用。
当前发展情况
当前,World Bank Global Financial Development Database已成为全球金融研究的重要基石,涵盖了超过200个国家和地区的金融数据。其数据不仅用于学术研究,还广泛应用于国际金融政策的制定和评估。数据库的持续更新和扩展,确保了其在全球金融体系中的核心地位,为全球经济的稳定和发展提供了坚实的数据支持。
发展历程
  • 世界银行首次发布全球金融发展数据库,旨在提供全球各国金融体系发展的详细数据。
    1996年
  • 数据库进行了首次重大更新,增加了关于金融稳定性和金融包容性的新指标。
    2001年
  • 全球金融危机期间,数据库被广泛用于分析和评估各国金融体系的脆弱性。
    2008年
  • 数据库再次更新,引入了更多关于新兴市场和发展中国家金融发展的数据。
    2013年
  • 世界银行宣布数据库将定期更新,以反映全球金融体系的最新发展趋势。
    2017年
常用场景
经典使用场景
在全球金融研究领域,世界银行全球金融发展数据库(World Bank Global Financial Development Database)被广泛用于分析和评估各国金融体系的稳健性、效率和包容性。该数据集涵盖了从银行、证券市场到非银行金融机构的广泛指标,为学者和政策制定者提供了深入洞察全球金融动态的工具。通过这一数据集,研究者能够量化金融发展水平,识别金融体系中的薄弱环节,并提出针对性的政策建议。
解决学术问题
世界银行全球金融发展数据库解决了全球金融研究中长期存在的数据不一致和信息缺失问题。它为学术界提供了一个统一、标准化的数据平台,使得跨国比较研究成为可能。通过该数据集,学者们能够更准确地评估金融政策的效果,探索金融发展与经济增长之间的关系,以及研究金融不稳定性的根源。这不仅推动了金融理论的发展,也为全球金融治理提供了科学依据。
衍生相关工作
基于世界银行全球金融发展数据库,许多经典研究工作得以展开。例如,学者们利用该数据集研究了金融自由化对经济增长的影响,探讨了银行体系与证券市场发展的互动关系,以及分析了非银行金融机构在全球金融体系中的作用。这些研究不仅丰富了金融理论,也为政策制定者提供了宝贵的实证依据。此外,该数据集还催生了多个跨学科研究项目,涉及经济学、金融学、政治学等多个领域,进一步拓展了其学术影响力。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

TCIA

TCIA(The Cancer Imaging Archive)是一个公开的癌症影像数据集,包含多种癌症类型的医学影像数据,如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合,用于癌症研究和临床试验。

www.cancerimagingarchive.net 收录