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AdapterOcean/python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_2

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_2
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: conversation_id dtype: int64 - name: embedding sequence: float64 - name: cluster dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 18573723 num_examples: 2170 download_size: 4796147 dataset_size: 18573723 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_2" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征: - 名称:text 数据类型:字符串 - 名称:conversation_id 数据类型:int64 - 名称:embedding 序列类型:float64 - 名称:cluster 数据类型:int64 拆分: - 名称:train 字节数:18573723 样本数:2170 下载大小:4796147 数据集大小:18573723 配置: - 配置名称:default 数据文件: - 拆分:train 路径:data/train-* # 数据集卡片:"python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_2" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • text: 数据类型为字符串(string)
  • conversation_id: 数据类型为64位整数(int64)
  • embedding: 数据类型为64位浮点数序列(sequence: float64)
  • cluster: 数据类型为64位整数(int64)

数据分割

  • train:
    • 字节数: 18573723
    • 样本数: 2170

数据大小

  • 下载大小: 4796147 字节
  • 数据集大小: 18573723 字节

配置

  • default:
    • 数据文件:
      • 分割: train
      • 路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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