five

RetrofitCostML

收藏
NIST Chemistry WebBook2025-09-15 更新2026-03-14 收录
下载链接:
https://data.nist.gov/od/id/mds2-3971
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
'RetrofitCostML' is a Python package for predicting seismic retrofit costs for buildings using pre-trained machine learning models. The tool provides pre-trained machine learning models to predict the cost of seismic retrofits for buildings. Users can select any of the models to make predictions on their own data. The tool also provides example notebooks to illustrate an example workflow.

‘RetrofitCostML’是一款基于预训练机器学习模型(pre-trained machine learning models)预测建筑抗震改造成本的Python工具包。该工具搭载多款预训练机器学习模型,可用于预测建筑的抗震改造成本;用户可任选其中一款模型,基于自有数据完成预测任务。此外,该工具还附带示例笔记本,用于演示典型工作流程。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作