Base de dados experimental associada à tese sobre previsão de séries temporais com aprendizado profundo e teoria do caos

Este pacote de dados contém séries temporais utilizadas nos experimentos da tese Integrando Teoria do Caos e Aprendizado Profundo para a Previsão de Séries Temporais, desenvolvida no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP. O conjunto inclui tanto séries sintéticas, geradas a partir de sistemas dinâmicos conhecidos, quanto séries reais oriundas de diferentes domínios.

本数据集包含巴西坎皮纳斯大学（UNICAMP）数学、统计与科学计算研究所（IMECC）所完成的题为《融合混沌理论与深度学习的时间序列预测》的学位论文实验中使用的时间序列数据。该数据集既涵盖由已知动态系统生成的合成时间序列，也包含源自不同领域的真实时间序列。