一种基于随机森林算法的鞍山式铁矿成分及含量测定方法
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是一种基于随机森林算法的鞍山式铁矿成分及含量测定方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This dataset is in document format, and its content comprises Chinese forestry patents. The title of one such patent is "A Method for Determining the Composition and Content of Anshan-type Iron Ore Based on Random Forest Algorithm". This is an invention patent, and its patent year is 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一份2020年的中国林业专利文档，涉及一种基于随机森林算法的鞍山式铁矿成分及含量测定方法。它利用可见光-近红外光谱技术和随机森林算法，实现对铁矿中Fe3O4、Fe2O3、SiO2和TFe成分的原位、快速含量预测，旨在为矿山采场矿体边界实时圈定提供技术支撑，属于矿山地质分析领域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
