有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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WEATHER-5K
WEATHER-5K是由香港科技大学上海人工智能实验室创建的大规模全球气象站数据集,包含来自5672个全球气象站的10年每小时气象数据。该数据集覆盖多种关键气象要素,旨在为全球站点气象预报(GSWF)提供一个可靠和可解释的资源,并作为评估现有预测模型的基准。WEATHER-5K不仅支持GSWF方法,还扩展到未来时间序列研究挑战和机会,通过广泛的时序预测基准测试,推动该领域的显著进步。
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猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像,每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像,用于模型的训练和评估。
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CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
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poi
本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。
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