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autoevaluate/autoeval-eval-inverse-scaling__NeQA-inverse-scaling__NeQA-1e740e-1694759586

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Hugging Face2022-10-08 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果,用于零样本文本分类任务。使用的模型是inverse-scaling/opt-6.7b_eval,数据集是inverse-scaling/NeQA,配置为inverse-scaling--NeQA,数据分割为训练集。

--- 类型:预测结果 标签: - AutoTrain - 模型评估 数据集: - inverse-scaling/NeQA 评估信息: 任务:零样本文本分类(text_zero_shot_classification) 模型:inverse-scaling/opt-6.7b_eval 评估指标:无 数据集名称:inverse-scaling/NeQA 数据集配置:inverse-scaling--NeQA 数据集划分:训练集 列映射: 文本字段:prompt 类别字段:classes 目标字段:answer_index --- # AutoTrain 评估器数据集卡片 本仓库包含由AutoTrain生成的模型预测结果,对应以下任务与数据集: * 任务:零样本文本分类 * 模型:inverse-scaling/opt-6.7b_eval * 数据集:inverse-scaling/NeQA * 数据集配置:inverse-scaling--NeQA * 数据集划分:训练集 如需发起新的模型评估任务,请访问Hugging Face的自动模型评估器:https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator。 ## 贡献致谢 感谢[@MicPie](https://huggingface.co/MicPie)完成本模型的评估工作。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 类型: 预测数据集
  • 标签: autotrain, evaluation
  • 数据集名称: inverse-scaling/NeQA

评估信息

  • 任务: 文本零样本分类
  • 模型: inverse-scaling/opt-6.7b_eval
  • 数据集配置: inverse-scaling--NeQA
  • 数据集分割: 训练集
  • 列映射:
    • text: prompt
    • classes: classes
    • target: answer_index
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