five

GAM+RAC models for species richness.

收藏
NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/GAM_RAC_models_for_species_richness_/26259922
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Statistics acronyms are BIC = Bayesian information criterion, ΔBIC = delta BIC (i.e., the difference in BIC score between the best model and the model being compared). Predictors’ acronyms are: Tmean = mean temperature, S = salinity, Chla = chlorophyll-a concentration, MLD = mixed layer depth, autocovariate = residuals autocovariate. The best model is highlighted in bold.

本数据集涉及的统计学术语缩写如下:BIC为贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion),ΔBIC为ΔBIC(delta BIC,即最优模型与待比较模型的BIC得分之差);预测变量的缩写对应关系为:Tmean代表平均温度(mean temperature),S代表盐度(salinity),Chla代表叶绿素a浓度(chlorophyll-a concentration),MLD代表混合层深度(mixed layer depth),autocovariate代表残差自协变量(residuals autocovariate)。最优模型以粗体标注。
创建时间:
2024-07-11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作