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wlaminack/trainingnonlinear2

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Hugging Face2023-10-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/wlaminack/trainingnonlinear2
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官方服务:
资源简介:
--- license: apache-2.0 --- wlaminack/nonlineartesting2 def basic(array1): x=(array1[0]-.5) y=(array1[1]-.5) z=(array1[2]-.5) t=(array1[3]-.5) r2=x*x+y*y+z*z+t*t return 7*np.sin(9*r2)+np.random.random()*(array1[4]-.5) f=np.apply_along_axis(basic, 1, a)

--- 许可证:Apache-2.0 --- wlaminack/nonlineartesting2 def basic(array1): x = (array1[0] - 0.5) y = (array1[1] - 0.5) z = (array1[2] - 0.5) t = (array1[3] - 0.5) r2 = x² + y² + z² + t² return 7×np.sin(9×r2) + np.random.random()×(array1[4] - 0.5) f = np.apply_along_axis(basic, 1, a)
提供机构:
wlaminack
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • wlaminack/nonlineartesting2

许可证

  • Apache 2.0

数据处理函数

  • 函数名称:basic
  • 输入:一个数组 array1,包含五个元素。
  • 处理逻辑:
    • 计算每个元素与0.5的差值。
    • 计算这些差值的平方和 r2
    • 返回 7 * np.sin(9 * r2) + np.random.random() * (array1[4] - .5)
  • 应用:使用 np.apply_along_axis 函数对数组 a 的每一行应用 basic 函数。
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