Advaith28/Can_you_find_it

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype: string
- name: bounding_box
struct:
- name: image
struct:
- name: height
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- name: class
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- name: time
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- config_name: default
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- split: train
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---
# Dataset Card for "Can_you_find_it"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征：
- 名称：图像
数据类型：图像
- 名称：标签
数据类型：字符串
- 名称：边界框（bounding box）
结构体：
- 名称：图像
结构体：
- 名称：高度
数据类型：64位整数
- 名称：宽度
数据类型：64位整数
- 名称：预测结果
列表：
- 名称：类别
数据类型：字符串
- 名称：类别ID
数据类型：64位整数
- 名称：置信度
数据类型：64位浮点数
- 名称：检测ID
数据类型：字符串
- 名称：高度
数据类型：64位浮点数
- 名称：宽度
数据类型：64位浮点数
- 名称：x坐标
数据类型：64位浮点数
- 名称：y坐标
数据类型：64位浮点数
- 名称：标题
数据类型：字符串
- 名称：langsam
数据类型：字符串
拆分：
- 名称：训练集
字节数：2154489673.0
样本数：130
下载大小：397482127
数据集大小：2154489673.0
配置：
- 配置名称：默认
数据文件：
- 拆分：训练集
路径：data/train-*

# 数据集卡片："Can_you_find_it"
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集信息

特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• label: 标签，数据类型为 string。
• bounding_box: 边界框，包含以下结构：
  • image: 图像信息，包含：
    • height: 高度，数据类型为 int64。
    • width: 宽度，数据类型为 int64。
  • predictions: 预测信息，包含以下列表：
    • class: 类别，数据类型为 string。
    • class_id: 类别ID，数据类型为 int64。
    • confidence: 置信度，数据类型为 float64。
    • detection_id: 检测ID，数据类型为 string。
    • height: 高度，数据类型为 float64。
    • width: 宽度，数据类型为 float64。
    • x: x坐标，数据类型为 float64。
    • y: y坐标，数据类型为 float64。
  • processed: 是否处理，数据类型为 bool。
  • time: 时间，数据类型为 float64。
• caption: 描述，数据类型为 string。
• langsam: 语言标签，数据类型为 string。

数据分割

• train: 训练集，包含 130 个样本，总字节数为 2154489673.0。

数据大小

• 下载大小: 397482127 字节。
• 数据集大小: 2154489673.0 字节。

配置

• default: 默认配置，包含训练集文件路径 data/train-*。