Crosswalks between Commuting Zones and Historical Geographies (1990–2020)

Using a 100m high-resolution (100m × 100m) population distribution grid derived from the 2020 Census, we construct population-weighted crosswalks that link 2020 Commuting Zones (CZ20) and 2020 PUMAs with historical geographies: 1990 commuting zones, 2000 and 2010 ERS commuting zones, and 2010 & 2020 PUMAs. Each crosswalk reports population overlaps, shares, and totals that allow researchers to reallocate data consistently between geographies across time. These CSV crosswalks are suited for harmonizing statistics, such as jobs or household counts, while preserving national totals and enabling longitudinal analysis of labor markets, communities, and regions

我们采用源自2020年人口普查的100米分辨率（100m×100m）人口分布网格（population distribution grid），构建了人口加权的交叉匹配对照表（crosswalk），用于将2020年通勤区（Commuting Zones，CZ20）与2020年公共使用微数据区（Public Use Microdata Areas，PUMAs）与各类历史地理区划进行关联：涵盖1990年通勤区、2000年与2010年ERS通勤区，以及2010年与2020年PUMAs。每张交叉匹配对照表均提供人口重叠量、占比与总量，可支持研究者在不同时期的各类地理区划间实现数据的一致性重分配。此类CSV格式的交叉匹配对照表适用于统筹统计数据（如就业岗位数或家庭户数），在保留全国统计总量的同时，可开展劳动力市场、社区与区域的纵向分析。