sonnetechnology/license-plate-text-recognition-full

该数据集是从`keremberke/license-plate-object-detection`数据集生成的。我们通过获取每个图像中车牌的边界框，裁剪图像以仅显示车牌，并使用`microsoft/trocr-large-printed`模型提取文本信息。数据集的结构与原始数据集相同，但增加了`target`列以存储每个识别出的车牌的文本信息。数据集包含训练集、验证集和测试集，每个分割都提供了字节大小和示例数量。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 默认配置：
  • 训练集：路径为 data/train-*
  • 验证集：路径为 data/validation-*
  • 测试集：路径为 data/test-*

数据集信息

• 特征：

  • image：图像数据，数据类型为 image
  • image_id：图像ID，数据类型为 int64
  • width：图像宽度，数据类型为 int64
  • height：图像高度，数据类型为 int64
  • bbox：边界框，数据类型为 float64 的序列
  • target：目标文本，数据类型为 string 的序列

• 数据集划分：

  • 训练集：
    • 字节数：158666312.832
    • 样本数：6176
  • 验证集：
    • 字节数：48023349.6
    • 样本数：1765
  • 测试集：
    • 字节数：22606532
    • 样本数：882

• 数据集大小：

  • 下载大小：236835357 字节
  • 数据集大小：229296194.43199998 字节

许可证

• 许可证：cc-by-4.0

任务类别

• 任务类别：image-to-text

数据集规模

• 规模：1K<n<10K

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于车牌文本识别的图像到文本数据集，由Sonne Technology, Inc.基于'keremberke/license-plate-object-detection'数据集生成，通过提取车牌边界框、裁剪图像，并使用OCR模型识别文本，添加了目标文本列。数据集包含8,823行数据，分为训练、验证和测试集，格式为parquet，适用于车牌文本识别任务。