Student Affordability Toolkit (SEAT) v1.2: Datasets & CSV Templates (USA 1990–2025)

Open datasets and classroom-ready CSV templates for student affordability analysis.Source: https://www.thepricer.org/student/resources/ Contents:– National CPI components and wage anchors (1990-12, 2019-12, 2024-12, 2025-08).– State inputs: ACS 2023 median gross rent scaled to 2025 (CPI Rent) + 2025 state minimum wage.– Master basket with 2025 baselines and CPI back-scaling; templates for budget, meal plans, commute, textbooks, roommate splits, and aid impact.Method (short): CPI-U (NSA) series: Rent (CUUR0000SEHA), Electricity (SEHF01), Piped gas (SEHF02), Food at home (SAF11), Public transportation (SETG), Medical care services (SAM2), All items (SA0). Wages: CES Leisure & Hospitality AHE (CES7000000008) and state/federal minimum wage; examples use an after-tax factor of 0.92. State rents: ACS B25064 (2023) scaled to 2025 using the Rent CPI ratio.Limitations: National CPI used for scaling; local conditions vary. No PII. Educational tools.

本数据集为面向学生负担能力分析的开源数据集，同时提供适配课堂教学使用的CSV模板。数据来源：https://www.thepricer.org/student/resources/
内容包含：
—— 全国消费者物价指数（CPI, Consumer Price Index）构成项与工资基准，时间范围覆盖1990年12月、2019年12月、2024年12月至2025年8月。
—— 州级输入数据：基于美国社区调查（ACS, American Community Survey）2023年总租金中位数，经2025年CPI租金指数调整后的数据，叠加2025年州级最低工资标准。
—— 包含2025年基准线与CPI回溯缩放逻辑的主数据集模板，涵盖预算编制、膳食计划、通勤成本核算、教材费用、室友费用分摊以及资助影响分析等场景的CSV模板。
方法简述：采用未经季节调整的城市消费者物价指数（CPI-U, NSA, Not Seasonally Adjusted）系列数据，具体包括租金（CUUR0000SEHA）、电力（SEHF01）、管道燃气（SEHF02）、居家食品消费（SAF11）、公共交通（SETG）、医疗服务（SAM2）及全品类物价指数（SA0）。工资数据采用就业成本统计（CES, Current Employment Statistics）休闲与酒店服务业平均时薪（CES7000000008）以及州/联邦最低工资标准；示例分析采用0.92的税后折算系数。州级租金数据：基于ACS B25064（2023年）的总租金中位数，通过租金CPI指数比值缩放至2025年水平。
局限性说明：仅采用全国CPI数据进行缩放调整，未考虑各地实际情况差异；数据集不包含个人可识别信息（PII, Personally Identifiable Information）；本数据集仅作为教育工具使用。