LLVIP: 可见光和红外配对数据（多模态图像数据），用于暗光场景的计算机视觉任务：图像融合；目标检测；图像翻译和生成。 Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision

可见光和红外配对数据（多模态图像数据），用于暗光场景的计算机视觉任务：图像融合；目标检测；图像翻译和生成。
1. Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision
2. 30976 images (15488 pairs)
3. 24 dark scenes, 2 daytime scenes

本数据集为可见光与红外配对多模态图像数据，适用于暗光场景下的计算机视觉任务，涵盖图像融合、目标检测、图像翻译与图像生成。
1. 暗光场景可见光-红外配对数据集（Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision）
2. 共计30976张图像，含15488对配对样本
3. 包含24种暗光场景与2种日间场景

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LLVIP是一个多模态图像数据集，包含30976张可见光和红外配对图像（15488对），专门针对暗光场景设计，覆盖24个暗光场景和2个白天场景。该数据集支持多种计算机视觉任务，包括图像融合、目标检测以及图像翻译和生成（如可见光到红外或红外到可见光的转换），适用于低光环境下的视觉研究。数据集发表于2021年IEEE/CVF国际计算机视觉会议，遵循CC-BY-SA-NC 4.0许可协议。