Best CamemBERT model trained for NER with SpaCy. Release 1.0 2023-09-27
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资源简介:
================================== Results ==================================
TOK -
NER P 76.43
NER R 73.54
NER F 74.96
SPEED 3622
=============================== NER (per type) ===============================
P R F
PER 75.00 80.90 77.84
ACT 86.84 73.33 79.52
LOC 64.71 48.89 55.70
KWD 93.75 65.22 76.92
================================== 结果 ==================================
TOK -
NER 精确率(Precision)76.43
NER 召回率(Recall)73.54
NER F值(F1-score)74.96
速度 3622
=============================== NER(按类型)===============================
精确率(P) 召回率(R) F值(F)
人物(PER)75.00 80.90 77.84
行为(ACT)86.84 73.33 79.52
地点(LOC)64.71 48.89 55.70
关键词(KWD)93.75 65.22 76.92
提供机构:
NAKALA - https://nakala.fr (Huma-Num - CNRS)
创建时间:
2023-09-27



