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Best CamemBERT model trained for NER with SpaCy. Release 1.0 2023-09-27

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DataCite Commons2025-07-04 更新2025-04-16 收录
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================================== Results ================================== TOK - NER P 76.43 NER R 73.54 NER F 74.96 SPEED 3622 =============================== NER (per type) =============================== P R F PER 75.00 80.90 77.84 ACT 86.84 73.33 79.52 LOC 64.71 48.89 55.70 KWD 93.75 65.22 76.92

================================== 结果 ================================== TOK - NER 精确率(Precision)76.43 NER 召回率(Recall)73.54 NER F值(F1-score)74.96 速度 3622 =============================== NER(按类型)=============================== 精确率(P) 召回率(R) F值(F) 人物(PER)75.00 80.90 77.84 行为(ACT)86.84 73.33 79.52 地点(LOC)64.71 48.89 55.70 关键词(KWD)93.75 65.22 76.92
提供机构:
NAKALA - https://nakala.fr (Huma-Num - CNRS)
创建时间:
2023-09-27
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