jwigginton/eps-revisions-sp500

该数据集包含多个特征，主要涉及时间序列数据和数值数据。特征包括symbol（符号）、date（日期）、current_qtr（当前季度）、up_last_7_days_current_qtr（过去7天当前季度的上涨幅度）、next_qtr（下一个季度）、up_last_7_days_next_qtr（过去7天下一个季度的上涨幅度）、current_year（当前年份）、up_last_7_days_current_year（过去7天当前年份的上涨幅度）、next_year（下一年）、up_last_7_days_next_year（过去7天下一年份的上涨幅度）、up_last_30_days_current_qtr（过去30天当前季度的上涨幅度）、up_last_30_days_next_qtr（过去30天下一个季度的上涨幅度）、up_last_30_days_current_year（过去30天当前年份的上涨幅度）、up_last_30_days_next_year（过去30天下一年份的上涨幅度）、down_last_7_days_current_qtr（过去7天当前季度的下跌幅度）、down_last_7_days_next_qtr（过去7天下一个季度的下跌幅度）、down_last_7_days_current_year（过去7天当前年份的下跌幅度）、down_last_7_days_next_year（过去7天下一年份的下跌幅度）、down_last_30_days_current_qtr（过去30天当前季度的下跌幅度）、down_last_30_days_next_qtr（过去30天下一个季度的下跌幅度）、down_last_30_days_current_year（过去30天当前年份的下跌幅度）、down_last_30_days_next_year（过去30天下一年份的下跌幅度）。数据集被分为一个训练集，包含997个样本，总大小为158200字节。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征：

• symbol: 类型为字符串
• date: 类型为字符串
• current_qtr: 类型为字符串
• up_last_7_days_current_qtr: 类型为浮点数
• next_qtr: 类型为字符串
• up_last_7_days_next_qtr: 类型为浮点数
• current_year: 类型为整数
• up_last_7_days_current_year: 类型为浮点数
• next_year: 类型为整数
• up_last_7_days_next_year: 类型为浮点数
• up_last_30_days_current_qtr: 类型为浮点数
• up_last_30_days_next_qtr: 类型为浮点数
• up_last_30_days_current_year: 类型为浮点数
• up_last_30_days_next_year: 类型为浮点数
• down_last_7_days_current_qtr: 类型为空
• down_last_7_days_next_qtr: 类型为空
• down_last_7_days_current_year: 类型为空
• down_last_7_days_next_year: 类型为空
• down_last_30_days_current_qtr: 类型为浮点数
• down_last_30_days_next_qtr: 类型为浮点数
• down_last_30_days_current_year: 类型为浮点数
• down_last_30_days_next_year: 类型为浮点数

数据分割

• train: 包含158200字节的数据，共997个样本

数据集大小

• 下载大小: 23036字节
• 数据集大小: 158200字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*