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Suivre des influenceurs sur les réseaux sociaux : une application de la théorie du comportement planifié en France

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NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录
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https://zenodo.org/record/5909589
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Cette base de données est issue d’une enquête quantitative par questionnaire (n= 386, année 2020). Elle est construite sur la base de la théorie du comportement planifié. La variable dépendante est le fait de « suivre » des influenceurs sur les réseaux sociaux. Contenu de la base de données Le questionnaire comprend les mesures suivantes : 4 variables de segmentation, la notoriété spontanée (1 item), le comportement de l’individu (2 items : fréquence et récence), l’intention comportementale (2 items dont 1 d’identité personnelle ; cf. infra pour la justification théorique), les croyances sur les bénéfices attendus (9 items), l’attitude (3 items), les croyances sur les freins perçus (8 items), la perception de contrôle sur le comportement (2 items), les normes descriptives (2 items), les normes injonctives (2 items), 4 variables de signalétique. L’administration étant réalisée en ligne, la base de données comprend également une variable « temps de saisie » du questionnaire qui pourra servir à épurer la base. Toutes les variables à échelle sont mesurées en 6 points.

本数据集源自2020年开展的问卷法定量调查(有效样本量n=386),基于计划行为理论(Theory of Planned Behavior)构建,其因变量为"在社交媒体上关注网络影响者"这一行为。 数据集内容 本问卷包含以下测量维度:4项细分变量、自发知名度(1个题项)、个体行为(2个题项:行为频率与行为近期性)、行为意向(2个题项,其中1个涉及个人身份,理论依据详见下文说明)、预期收益感知信念(9个题项)、态度(3个题项)、感知阻碍信念(8个题项)、行为控制感知(2个题项)、描述性规范(2个题项)、指令性规范(2个题项)以及4项标识变量。由于调查以线上形式开展,本数据集同时包含问卷作答时长变量,可用于数据集清洗环节。所有量表类变量均采用6级计分。
创建时间:
2022-01-28
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