five

FDI Markets Database|外国直接投资数据集|市场数据数据集

收藏
www.fdimarkets.com2024-10-24 收录
外国直接投资
市场数据
下载链接:
https://www.fdimarkets.com/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
FDI Markets Database 是一个关于外国直接投资(FDI)的市场数据库,提供全球范围内的FDI交易信息,包括并购、绿地投资、合资企业等。数据涵盖了交易的详细信息,如交易金额、交易类型、涉及的行业和地区等。
提供机构:
www.fdimarkets.com
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
FDI Markets Database数据集的构建基于全球范围内的外国直接投资(FDI)交易记录。该数据集通过整合来自多个权威来源的信息,包括政府报告、企业公告和专业咨询机构的分析,确保了数据的全面性和准确性。数据收集过程严格遵循标准化流程,涵盖了从交易初始阶段到最终完成的各个环节,从而为研究者和政策制定者提供了详尽的FDI活动视图。
特点
FDI Markets Database数据集的显著特点在于其高度的国际化和多样性。该数据集不仅包括发达国家的FDI活动,还涵盖了新兴市场和发展中国家的投资动态,提供了全球范围内的FDI趋势分析。此外,数据集中的信息经过精细分类,包括投资类型、行业分布、交易金额等关键指标,便于用户进行多维度的数据挖掘和分析。
使用方法
FDI Markets Database数据集适用于多种研究场景,包括国际经济学、区域发展研究和跨国企业战略分析。用户可以通过该数据集进行时间序列分析,以识别FDI活动的长期趋势;也可以进行跨国比较,以评估不同国家和地区的投资吸引力。此外,数据集支持行业分析,帮助用户了解特定行业的全球投资动态,从而为政策制定和企业决策提供有力支持。
背景与挑战
背景概述
FDI Markets Database,由Mergermarket集团开发,是一个专注于全球外商直接投资(FDI)和并购活动的综合数据库。自2000年推出以来,该数据库已成为全球企业和投资者在战略决策中的重要工具。它涵盖了从交易公告到完成的所有阶段,提供了详细的交易信息、市场分析和行业趋势。FDI Markets Database的建立,极大地促进了全球资本流动的透明度和可预测性,为跨国公司和投资机构提供了宝贵的市场洞察。
当前挑战
FDI Markets Database在构建过程中面临了多重挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性要求数据库必须具备高度的整合能力,以确保信息的准确性和一致性。其次,全球市场的快速变化和地缘政治的不确定性,使得数据更新和维护成为一项持续的挑战。此外,随着数据量的增加,如何高效地处理和分析海量数据,以提供有价值的洞察,也是该数据库需要解决的关键问题。
发展历史
创建时间与更新
FDI Markets Database创建于2003年,由FDI Intelligence公司开发,旨在提供全球外商直接投资(FDI)的详细数据和分析。该数据库定期更新,最新版本于2023年发布,确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
FDI Markets Database的一个重要里程碑是其在2008年全球金融危机期间的表现。尽管市场动荡,该数据库通过提供详尽的投资趋势和市场分析,帮助投资者和企业做出明智决策,从而在业界树立了权威地位。此外,2015年,该数据库引入了人工智能和大数据分析技术,进一步提升了数据处理和预测能力,使其成为全球FDI领域的重要参考工具。
当前发展情况
当前,FDI Markets Database已成为全球外商直接投资领域的核心资源,广泛应用于政府、企业和学术研究机构。其数据涵盖了全球200多个国家和地区的投资项目,包括投资金额、行业分布和政策环境等关键信息。该数据库不仅为投资者提供了决策支持,还为政策制定者提供了宝贵的市场洞察,推动了全球经济的健康发展。随着技术的不断进步,FDI Markets Database将继续引领外商直接投资数据分析的前沿,为全球经济合作与交流提供有力支持。
发展历程
  • FDI Markets Database首次发布,专注于提供全球外商直接投资(FDI)的详细数据和分析。
    1989年
  • 数据库扩展了其覆盖范围,开始包括新兴市场国家的FDI数据。
    1995年
  • FDI Markets Database引入了实时数据更新功能,使用户能够获取最新的FDI趋势和动态。
    2002年
  • 数据库增加了对绿色能源和可持续发展相关FDI项目的详细追踪和分析。
    2010年
  • FDI Markets Database推出了高级分析工具,帮助用户进行更深入的数据挖掘和趋势预测。
    2018年
常用场景
经典使用场景
在金融研究领域,FDI Markets Database 数据集被广泛用于分析跨国直接投资(FDI)的动态变化。该数据集提供了详尽的FDI项目信息,包括投资金额、投资领域、投资国家和目标国家等关键指标。研究者利用这些数据,可以深入探讨全球资本流动的趋势、投资策略的演变以及不同国家间的经济互动。
衍生相关工作
FDI Markets Database 数据集的广泛应用催生了大量相关研究和工作。例如,基于该数据集的实证研究揭示了FDI与经济增长、技术转移和就业创造之间的关系,推动了国际经济学的发展。同时,该数据集还激发了关于全球价值链和供应链管理的深入探讨,促进了国际商务和战略管理领域的研究。此外,数据集的开放性还鼓励了跨学科合作,如与地理信息系统(GIS)结合,进行空间经济分析。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球经济一体化的背景下,FDI Markets Database作为国际直接投资领域的重要数据集,其最新研究方向主要集中在跨国投资行为的动态分析与预测。研究者们利用该数据集,深入探讨了不同国家和地区的投资偏好、风险评估及政策影响,旨在为全球投资者提供更为精准的投资决策支持。此外,该数据集还被广泛应用于国际贸易与经济合作的研究,为政策制定者提供了有力的数据支撑,推动了国际经济治理的科学化与精细化。
相关研究论文
  • 1
    FDI Markets Database: A Comprehensive Resource for Foreign Direct Investment AnalysisFDI Markets · 2010年
  • 2
    The Impact of Foreign Direct Investment on Economic Growth: Evidence from FDI Markets DatabaseUniversity of Cambridge · 2021年
  • 3
    Sectoral Analysis of Foreign Direct Investment Using FDI Markets DatabaseLondon School of Economics · 2019年
  • 4
    Geopolitical Risks and Foreign Direct Investment: Insights from FDI Markets DatabaseColumbia University · 2020年
  • 5
    The Role of Institutional Quality in Attracting Foreign Direct Investment: Evidence from FDI Markets DatabaseHarvard University · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

YOLO Drone Detection Dataset

为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。

github 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

Tropicos

Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。

www.tropicos.org 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录