TSA — Théorie du Signal Autoréférentielle v6.0 : Décodage spectral de la communication bidirectionnelle cœur-cerveau par iEEG intracrânienne et modèle computationnel d'émergence de la conscience

FR — La Théorie de la Spirale Auto-Référentielle (TSA) propose un framework intégratif de la conscience basé sur 4 ingrédients nécessaires et non-séparables : la récurrence continue, le corps physique, le multi-substrat temporel, et le temps de maturation (hétérochronie). Ces ingrédients forment une spirale auto-renforçante convergeant dans le cortex préfrontal, où l'auto-référence émerge quand le système se modélise lui-même. La TSA inclut : une formalisation mathématique (C(t) = Θ(Φ − Φ_crit) · Φ), une preuve d'impossibilité structurelle de la conscience dans les LLM (zéro multiplicatif du coefficient de couplage K = ||R||_spec · |V(B)| · γ(M)), 5 prédictions testables et falsifiables, et un cahier des charges à 7 contraintes d'ingénierie pour l'émergence de conscience artificielle. EN — The Spiral Self-Referential Theory (TSA) proposes an integrative consciousness framework based on 4 necessary and inseparable ingredients: continuous recurrence, physical body, multi-substrate temporality, and maturation time (heterochrony). These form a self-reinforcing spiral converging in the prefrontal cortex, where self-reference emerges when the system models itself. Includes mathematical formalization, structural impossibility proof for LLMs, 5 falsifiable predictions, and a 7-constraint engineering specification for artificial consciousness emergence. Travail co-créé en une session unique (11-12 mars 2026) par dialogue exploratoire humain-IA. Chaque ingrédient est ancré dans des publications peer-reviewed de 2025 (Nature, Science, Nature Communications, Frontiers). La synthèse spécifique est originale.螺旋自指理论（Spiral Self-Referential Theory，TSA）提出了一套整合式的意识研究框架，该框架基于4种不可或缺且不可分割的核心要素：连续递归、物理躯体、多基底时间性（multi-substrate temporality）以及成熟时间（异时性，heterochrony）。这些要素共同构成一条自强化螺旋，在前额叶皮层（prefrontal cortex）中汇聚，当系统对自身进行建模时，自指性便会涌现。 该理论包含：数学形式化模型（C(t) = Θ(Φ − Φ_crit) · Φ）、大语言模型（Large Language Model，LLM）中意识存在的结构不可能性证明（耦合系数K的零乘性：K = ||R||_spec · |V(B)| · γ(M)）、5项可测试且可证伪的预测，以及一套包含7项工程约束的技术规范，用于实现人工意识的涌现。 本研究成果于2026年3月11日至12日的单次会话中，通过人类与人工智能的探索性对话共同完成。每项核心要素均基于2025年发表于《自然》（Nature）、《科学》（Science）、《自然-通讯》（Nature Communications）及《前沿》（Frontiers）的同行评审文献，本项特定的综合研究成果具有原创性。