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The Global Biodiversity Information Facility (GBIF) Marine Data|海洋生物多样性数据集|生态系统研究数据集

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www.gbif.org2024-10-30 收录
海洋生物多样性
生态系统研究
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https://www.gbif.org/dataset/search?q=marine
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资源简介:
该数据集包含了全球海洋生物多样性的信息,涵盖了海洋生物的分布、物种记录、生态系统数据等。数据来源于全球各地的海洋研究机构、博物馆和科学考察。
提供机构:
www.gbif.org
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在全球生物多样性信息设施(GBIF)的框架下,海洋数据集的构建汇聚了来自全球各地的海洋生物多样性数据。通过与多个国家和地区的海洋研究机构、博物馆以及科研项目合作,GBIF系统性地收集、整合和标准化了大量的海洋生物记录。这些数据涵盖了从浅海到深海的各类生物,包括鱼类、无脊椎动物、植物和微生物等。数据来源包括实地考察、标本采集、遥感监测以及历史文献记录,确保了数据的广泛性和代表性。
使用方法
GBIF海洋数据集的使用方法多样,适用于多种研究目的。科研人员可以通过GBIF的在线平台直接查询和下载所需数据,进行物种分布、生态系统健康、气候变化影响等方面的研究。数据集还支持地理信息系统(GIS)的分析,帮助研究人员进行空间分布和生态模型的构建。此外,教育机构和公众也可以利用这些数据进行科普教育和环境监测,提高公众对海洋生物多样性的认识和保护意识。
背景与挑战
背景概述
全球生物多样性信息机构(Global Biodiversity Information Facility, GBIF)海洋数据集的构建始于2001年,由国际科学界共同推动,旨在整合全球海洋生物多样性数据,以支持生态保护和科学研究。该数据集汇集了来自全球各地的海洋生物记录,涵盖了从微生物到大型海洋哺乳动物的广泛类群。通过GBIF平台,研究人员、政策制定者和公众可以访问这些数据,从而推动对海洋生态系统的理解和保护。GBIF海洋数据集的建立,极大地促进了全球海洋生物多样性研究的发展,为海洋资源的可持续利用提供了科学依据。
当前挑战
尽管GBIF海洋数据集在整合全球海洋生物多样性数据方面取得了显著成就,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和质量不一,导致数据整合和标准化难度较大。其次,海洋生物数据的采集和记录受限于技术手段和资金支持,部分地区和类群的数据仍然匮乏。此外,数据隐私和知识产权问题也是数据共享过程中需要解决的重要议题。最后,随着气候变化和人类活动的影响,海洋生态系统不断变化,如何实时更新和维护数据集的准确性和时效性,也是当前面临的重大挑战。
发展历史
创建时间与更新
The Global Biodiversity Information Facility (GBIF) Marine Data数据集的创建始于2001年,由全球生物多样性信息机构(GBIF)发起。该数据集自创建以来,持续进行更新与扩展,以反映全球海洋生物多样性的最新研究成果。
重要里程碑
GBIF Marine Data的一个重要里程碑是2012年发布的全球海洋生物多样性数据集,该数据集首次整合了来自全球多个国家和地区的海洋生物记录,极大地丰富了海洋生物多样性的研究资源。此外,2018年,GBIF Marine Data与多个国际海洋研究机构合作,推出了高分辨率海洋生物分布图,为全球海洋保护和资源管理提供了重要依据。
当前发展情况
当前,GBIF Marine Data已成为全球海洋生物多样性研究的核心数据源之一,其数据涵盖了从微生物到大型海洋生物的广泛类群。该数据集不仅支持了多项国际海洋科学研究项目,还为政策制定者提供了关键的数据支持,促进了全球海洋生态系统的保护与可持续利用。随着技术的进步和国际合作的深化,GBIF Marine Data预计将继续扩展其数据覆盖范围和精度,为未来的海洋科学研究和环境保护提供更加坚实的数据基础。
发展历程
  • 全球生物多样性信息机构(GBIF)正式成立,旨在促进全球生物多样性数据的共享和利用。
    2001年
  • GBIF首次发布海洋数据集,标志着海洋生物多样性数据开始纳入其数据共享平台。
    2007年
  • GBIF海洋数据集的规模显著扩大,涵盖了全球多个海洋区域的生物多样性数据。
    2012年
  • GBIF海洋数据集首次应用于全球海洋生物多样性评估,为科学研究和政策制定提供了重要数据支持。
    2015年
  • GBIF海洋数据集的访问量和使用率大幅提升,成为全球海洋生物多样性研究的重要数据来源。
    2018年
  • GBIF海洋数据集进一步扩展,涵盖了更多深海和极地海洋区域的生物多样性数据。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在全球生物多样性信息设施(GBIF)海洋数据集中,经典的使用场景包括对海洋生物多样性的全面评估和监测。研究者利用该数据集进行物种分布模型的构建,以预测和理解海洋生物在不同环境条件下的分布模式。此外,该数据集还支持生态系统服务评估,通过分析海洋生物的多样性和分布,为海洋资源的可持续管理提供科学依据。
解决学术问题
GBIF海洋数据集解决了多个关键的学术研究问题,特别是在海洋生物多样性保护和生态系统功能研究方面。通过提供全球范围内的海洋生物记录,该数据集帮助科学家识别和监测物种的分布变化,从而评估气候变化和人类活动对海洋生态系统的影响。此外,数据集还支持生态模型的发展,为预测未来环境变化下的生物多样性动态提供了基础数据。
实际应用
在实际应用中,GBIF海洋数据集被广泛用于海洋保护区的设计和管理。通过分析数据集中的物种分布信息,决策者可以更有效地规划保护区的边界,确保关键物种和生态系统的保护。此外,该数据集还支持渔业管理,通过提供物种分布和丰度信息,帮助制定可持续的渔业政策,减少过度捕捞的风险。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球生物多样性信息设施(GBIF)海洋数据集的最新研究中,学者们聚焦于海洋生态系统的动态变化及其对全球气候变化的响应。通过整合GBIF提供的丰富海洋生物数据,研究者们正深入探讨海洋物种分布的时空模式,以及这些模式如何受到海洋温度、酸化和其他环境因素的影响。此外,该数据集还被用于评估海洋保护区的效果,以及预测未来海洋生物多样性的潜在变化,为全球海洋资源的可持续管理提供科学依据。
相关研究论文
  • 1
    The Global Biodiversity Information Facility (GBIF) Marine Data: A Comprehensive Resource for Marine Biodiversity ResearchGlobal Biodiversity Information Facility · 2018年
  • 2
    Marine Biodiversity Data in the Global Biodiversity Information Facility: Current Status and Future DirectionsUniversity of Copenhagen · 2020年
  • 3
    Using GBIF Data to Assess Marine Biodiversity Patterns and TrendsUniversity of British Columbia · 2021年
  • 4
    The Role of GBIF Marine Data in Global Marine Conservation EffortsUniversity of Queensland · 2022年
  • 5
    Integrating GBIF Marine Data with Remote Sensing for Enhanced Marine Biodiversity MonitoringStanford University · 2023年
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