electricsheepasia/asia-ilo-ilr-cbct-noc-rt-collective-bargaining-coverage-rate

该数据集包含亚洲18个国家在2000年至2020年期间的集体谈判覆盖率数据，共143个观测值。数据来源于国际劳工组织(ILO)的ILOSTAT数据库，通过API获取并过滤至亚洲国家。核心指标为ILR_CBCT_NOC_RT，即集体谈判覆盖率百分比。数据集包含国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标名称、年份、观测值等字段，并提供了数据来源和指标注释信息。数据为年度频率，当同一国家×年份有多个数据来源时，使用ILO选择的最佳来源。该数据集由Electric Sheep Asia重新打包，采用CC-BY-4.0许可协议，适用于表格分类、回归和时间序列预测等机器学习任务。

This dataset contains 143 observations of collective bargaining coverage rates across 18 Asian countries from 2000 to 2020. The data is sourced from the International Labour Organizations ILOSTAT database, retrieved via API and filtered to Asian countries. The core indicator is ILR_CBCT_NOC_RT, representing the collective bargaining coverage rate percentage. The dataset includes fields such as country code, country name, data source, indicator code, indicator name, year, observed value, along with source and indicator notes. Data is annual frequency, and when multiple sources exist for the same country×year combination, the ILO-selected best source is used. Repackaged by Electric Sheep Asia, the dataset is licensed under CC-BY-4.0 and suitable for machine learning tasks including tabular classification, regression, and time-series forecasting.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由Electric Sheep Asia团队从ILOSTAT REST API直接拉取，筛选出亚洲国家及地区的ISO3代码，涵盖2000年至2020年间18个亚洲经济体的143条观测记录。数据源为国际劳工组织（ILO）的中央统计数据库，其通过整合各国劳动力调查、家计调查及行政记录，并依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理。数据集中包含的字段包括国家代码、指标代码、观测年份、指标数值及数据来源标识等，便于用户进行溯源与验证。

特点

数据集聚焦于亚洲地区集体谈判覆盖率这一单一关键指标，以百分比形式呈现。其独特之处在于覆盖了2000至2020年间的18个亚洲国家，提供了跨时空的标准化面板数据。数据经过ILO的‘最佳来源’筛选机制处理，确保了同一国家与年份下数据质量的最优性。此外，数据集采用一致的Parquet格式封装，并通过HuggingFace Datasets库提供统一的加载接口，极大提升了研究者与开发者在使用上的便捷性与效率。

使用方法

用户可通过Python的datasets库中的load_dataset函数一键加载该数据集，将其转换为pandas DataFrame进行后续分析。典型操作包括按国家代码筛选特定国家的子集，或对集体谈判覆盖率指标进行时间序列的可视化与建模。此外，用户还能通过透视表功能将数据重塑为国家与年份的矩阵形式，便于进行跨国的纵向比较与计量分析。数据集以CC-BY-4.0许可发布，使用时需同时标注原始数据来源ILO及再包装方Electric Sheep Asia。

背景与挑战

背景概述

集体谈判覆盖率作为衡量劳工权利实现程度的核心指标，是国际劳工组织（ILO）推动体面劳动议程的关键观测维度。该数据集由国际劳工组织统计司于2020年创建，经Electric Sheep Asia重新封装后发布，聚焦亚洲18个国家2000至2020年间集体谈判覆盖率（%）的变化轨迹，共计143条观测记录。研究团队依托ILOSTAT这一全球劳动统计权威数据库，通过标准化API提取并筛选亚洲区域数据，旨在揭示亚洲经济体在产业关系治理中的制度效能差异。该数据集为比较政治经济学与发展研究提供了稀缺的跨时空面板资料，有助于学者量化分析工会密度、劳动法规与集体谈判制度之间的复杂互动，填补了亚洲区域在这一指标上系统化、可机读数据集的空白。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战在于，集体谈判覆盖率长期受限于碎片化、不可比的国家统计体系，难以支撑跨区域因果推断。其构建过程面临多重障碍：首先，各国劳动调查的定义口径与采样方法殊异，ILO虽依据国际劳动统计学家会议（ICLS）标准进行协调，但原始数据的断点与波动仍可能引入测量噪声；其次，部分国家（如印度尼西亚、以色列）仅有零星年份数据，导致面板严重不平衡，削弱了时间序列分析的稳健性；再者，当同一国家同年份存在多个数据源时，需依赖ILO的'最佳源'筛选机制，该过程虽具权威性却缺乏透明规则，可能隐式放大特定机构偏好；最后，年度频率限制了捕捉劳动政策即时冲击的能力，而月度或季度子序列未被纳入，进一步制约了事件研究的精度。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与产业关系研究领域，该数据集作为亚洲地区集体谈判覆盖率（Collective bargaining coverage rate）的核心测度资源，常被用于跨国比较分析与时间序列建模。研究者可借助143条覆盖18个亚洲国家2000至2020年的观测记录，开展面板数据回归，探究经济发展阶段、劳动制度差异与工会力量对工人集体谈判权利的动态影响。该数据集亦为时间序列预测方法提供了具有区域特异性的基准数据，可服务于对亚洲劳动市场制度变迁的量化推演。

实际应用

在实际政策制定与国际发展合作中，该数据集为国际劳工组织、各国劳动部门及研究智库提供了关键的决策支持工具。基于此数据，可实时追踪各国劳动市场制度的健全度与集体协商机制的实际覆盖水平，辅助评估国际劳工标准在亚洲区域的实施成效。人力资源咨询机构亦能借助此类历史覆盖率趋势，判断特定国家产业关系格局的演变方向，从而为跨国企业适应地方劳动法规与用工环境提供数据驱动的战略建议。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的代表性学术工作主要集中于两大方向：一是利用面板计量模型检验全球化与制度变迁对集体谈判覆盖率的非对称效应，例如探讨贸易开放度、外资流入与工会密度之间的交互作用；二是将覆盖率指标纳入劳动市场制度指数体系，构建区域层面的产业关系聚类研究。此外，部分研究将其作为核心因变量，系统分析最低工资制度、社会对话机制与劳动法规修订对工人集体谈判权利的调节路径，从而深化了对亚洲发展型国家劳动治理模式的理论认知。