Data-driven modeling of beam loss in the LHC
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LHC diagnostics datasets from runs 2017 & 2018 used for training of beam loss machine-learning models for research paper "Data-driven modeling of beam loss in the LHC".
本数据集为大型强子对撞机（Large Hadron Collider，LHC）2017年与2018年运行期的诊断数据集，用于训练研究论文"Data-driven modeling of beam loss in the LHC"中所采用的束流损失机器学习模型。
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Zenodo创建时间：
2022-11-08
